一、指纹测试天赋国家允许吗

指纹和大脑容量之间如何相关、有无因果联系，目前国际与国内医学界都未确切证实;当前国内外没有任何一家正规的医学医院可以测试，所以是不可信的，不要盲目相信，也不存在国家是否允许。

指纹是**皮纹的一种，每一根手指都与大脑各个脑叶有着一一对应的直接联系，蕴含着人类丰富的遗传信息。而所谓天赋指纹测试，简单点说，就是：“通过科学的指纹仪器，录入我们的十个手指指纹，后台系统再给出相应的测试报告。”这份报告非常的详细，可以客观反应出每一个人的先天智能，透露出各种包括先天智能，包括学习类型、风格和敏感度等资讯。但是目前这种说法还未得到证实，也没有正规医疗机构可以专业测试，不要盲目相信。

指纹是人类手指末端指腹上由凹凸的皮肤所形成的纹路，（看似）指纹能使手在接触物件时增加摩擦力，（实际上指纹是减少了摩擦力，使皮肤更容易拉伸和变形，这样可以避免皮肤受到伤害，详见指纹用途一节所述）。从而更容易发力及抓紧物件，它是人类进化过程中自然形成的。

指纹纹路有三种基本形状斗型（whorl）、弓型（arch）和箕型（loop），它是皮下组织对指肚表皮顶压方向的不同造就了这不同的形状。研究表明，如果某人指头肚高而圆，其指纹的纹路将是螺旋型。科学家已能够通过模型再现那些较为常见的指纹，也能重复不太复杂的罕见指纹的形成过程。

二、关于指纹

要想不留下指纹,好的办法就是带手套.

提取指纹的方法:

生活中简单的事用透明胶带，但是那只限于从手指上提取，如果想看到其他地方的指纹，那么简单的就是用奶粉，取适量的奶粉，轻轻地对准有指纹的位置用吹一下，指纹就出现了。

处理指纹的程序。一般来说，针对客体要有四个显现的步骤：一是采用光学检验，通过普通光源、多波段光源、紫外光源、偏正光来发现、激发、提取、固定指纹；二是采用物理检验，一般采用典、粉墨等；三是采用物理化学方法，比如用真空镀膜、VDM等；四是采用化学方法，用DFO、茚三酮、502熏显等。这使得发现提取指纹的成功率大大提高，便于有效调察刑事犯罪。

澳大利亚科学家开发出一种化学喷雾剂，能够帮助警方提取犯罪嫌疑人遗留在粗糙表面上的指纹，以往这类指纹是很难获取的。

澳大利亚理工大学的凯瑟林·弗林与同事以及澳大利亚警方将把他们的研究测试结果发表在法医学杂志上。这一成果现已在悉尼召开的庆祝指纹术引入澳大利亚100周年的纪念会议上公布。

指纹是警方鉴定和识别罪犯的重要手段之一，但以往只能在光滑表面上提取，并需往指纹上撒诸如铝粉和二氧化钛粉末那样的细粉，它们吸附在有粘性的指纹表面，使指纹显现出来。这类细粉物美价廉，易于使用，但当刷掉指纹上附着的粉末后，会损坏10％的指纹，影响识别鉴定效果；此外，一旦指纹失去粘性，这种方法就失灵了。而对其大的限制还是这种方法只适用于光滑及无孔的不渗水表面，像砖头岩石这类粗糙表面，粉末提取术就无能为力了。

科学家以往曾提议使用含有五氟化碘或四氧化钌的喷雾剂，来提取遗留在不同表面上的指纹，这种喷雾剂易于使用于粗糙表面，且能大面积快速使用。但一直未有相关的成果报道。

凯瑟林及其同事测试了粉末和喷雾剂的指纹提取效果，为澳大利亚警方提供了第一份全面的、不同指纹提取媒介在各种表面的佳提取效果指南。他们发现，目前还没有能适用于所有表面的指纹提取术。对于大多数表面，粉末法仍然有效，化学喷雾剂则可扩大指纹的提取范围，在一些特殊表面建立奇功。在玻璃和处理过的木头表面，粉末法更为适用；在壁纸、乙烯基和砖面上，化学喷雾剂更有效。尤其在一些非常粗糙的表面，利用化学喷雾剂能获得很清晰的指纹，有利于警方破案。因为，即使在室外犯罪现场的砖块及岩石上，也有可能留下有破案价值的指纹。

但这种化学喷雾剂对**有害，使用时需要注意进行有效防护和在使用后及时清洁现场。

三、指纹识别有哪几种

1指纹识别的原理和方法 1.1指纹的特征与分类指纹识别学是一门古老的学科，它是基于**指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将**的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中为明显，分布也均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与**生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。 1.2指纹识别的原理和方法指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到**指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方**产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。 2指纹识别技术的主要指标和测试方法 2.1算法的精确度指纹识别系统性能指标在很大程度上取决于所采用算法性能。为了便于采用量化的方法表示其性能，引入了下列两个指标。拒识率（false rejection rate，FRR）：是指将相同的指纹误认为是不同的，而加以拒绝的出错概率。FRR=（拒识的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。误识率（false accept rate，FAR）：是指将不同的指纹误认为是相同的指纹，而加以接收的出错概率。FAR=（错判的指纹数目／考察的指纹总数目）×100%。对于一个已有的系统而言，通过设定不同的系统阈值，就可以看出这两个指标是互为相关的，FRR与FAR成反比关系。这很容易理解，“把关”越严，误识的可能性就越低，但是拒识的可能性就越高。 2.2误识率和拒识率的测试方法测试这两个指标，通常采用循环测试方法[7]。即给定一组图像，然后依次两两组合，提交进行比对，统计总的提交比对的次数以及发生错误的次数，并计算出出错的比例，就是FRR和FAR。针对FAR=0.0001%的指标，应采用不少于1 415幅不同的指纹图像作循环测试，总测试次数为1 000 405次，如果测试中发生一次错误比对成功，则FAR=1/1 000 405；针对FRR=0.1%，应采用不少于46幅属于同一指纹的图像组合配对进行测试，则总提交测试的次数为1 035次数，如果发生一次错误拒绝，则FRR=1/1 035。测试所采用的样本数越多，结果越准确。作为测试样本的指纹图像应满足可登记的条件。 2.3系统参数拒登率（error registration rate，ERR）：指的是指纹设备出现不能登录及处理的指纹的概率，ERR过高将会严重影响设备的使用范围，通常要求小于1%。登录时间：指纹设备登录一枚指纹所需的时间，通常单次登录的时间要求不超过2 s。比对时间：指纹设备对两组指纹特征模版进行比对所耗费的时间，通常要求不超过1 s。工作温度：指纹设备正常工作时所允许的温度变化范围，一般是0～40℃。工作湿度：指纹设备正常工作时所允许的相对湿度变化范围，一般是30%～95%。