一、法律智能系统是什么

法律智能系统是由美国学者向诺克菲勒基金会提出的一项进行人工智能研究的建议申请，从字面意思来**律智能系统，也相当于就是通过人工智能的方式进行日常法律判定审查的过程相当于由人工智能来代替法律。

法律智能系统在我国发展史来讲，是在1986年由朱华荣和肖开全主持的五里一徘徊这个时候开始，国际上就已经有法律智能系统的研究开创，但我国虽然说起步晚，也还是在努力做好法律智能系统的创新和发展，特别是。现在计算机一体化法庭已经在很多国家都建立起来了，是通过诉讼过程提供详细的信息资源，使法官能够接触广泛的网络信息让全球联网同时司法判决支持系统，正在与国际互联网结合在一起法律审判活动的网络化，加强了国际范围内的法律保护，促进了国际司**义的增长。

重要特别说明的是人工智能法律的应用方面基本上可以大致分为介绍法律信息，包括法律数据库，法律信息系统等等，也还有日常法律工作，自动化法律风险的防范，判决的支持和部分自动执行判决以及辅助立法冲突等等，所以人工智能法律领域在这一方面已经是做到很好的创新了，毕竟在国内已经受到很多司法机构的认可，特别是在国际上已经有很多国家开始适应和运用在法律上。

虽然说人工法律职能看起来比较的智能化，但也还是在法律上有很大的风险性，法律是个人性化并且兼并严格性质的过程，如果要将。人工智能法运用到真实的实际情况中，确实一定要想好相应的风险性，毕竟人为的*作在法律上是一个比较灵活的系统，而现在的人工智能还达不到灵活这一步，所以在判定时容易出现一些错误的判定，所以风险就会存在，到目前为止，人工智能也都只能够在法律上存在着比较严格和恪守性质的问题还不能够用于真正的法律判定上。

二、人工智能会带来哪些危险

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门旨在模拟和实现人类智能的学科，其发展迅速并在各个领域中得到广泛应用。然而，正如任何新兴技术一样，人工智能也存在一些潜在的危险和挑战。下面我将从道德问题、失业风险、数据隐私、安全风险和武器化等几个方面来探讨人工智能可能带来的危险。

1.道德问题：

人工智能的发展和应用涉及众多的道德问题。例如，如何确保人工智能系统的决策和行为符合伦理和法律标准？人工智能系统在处理个人信息和隐私时是否存在滥用的风险？应该如何平衡人工智能的发展与人类价值观和社会利益之间的关系？这些道德问题需要我们进行深入思考和规范，并建立相应的法律和伦理框架来引导人工智能的发展。

2.失业风险：

随着人工智能技术的不断发展和应用，许多传统的人力劳动岗位可能会被自动化和机器替代，从而导致大量的就业岗位消失。机器和算法的智能化可能导致很多工人失去工作机会，特别是一些重复性劳动和低技能的工作。因此，需要采取积极的政策措施，为受影响的群体提供再培训、转岗和创业的机会，以减轻失业风险。

3.数据隐私：

人工智能技术对大量的数据进行收集和分析，从而提供更精确的预测和决策支持。然而，这也带来了个人隐私和数据安全的风险。个人信息的滥用、数据泄露和黑客攻击可能会对个人和社会造成严重影响。因此，确保数据的安全和隐私保护成为人工智能发展的一个重要课题，需要建立严格的法规和技术措施来保护个人数据的安全和隐私。

4.安全风险：

随着人工智能技术的不断发展，一些有**的人可能会利用人工智能系统进行网络攻击、网络犯罪和侵犯他人权益的行为。人工智能的高度自动化和智能化使得攻击和破坏行为更加隐蔽和智能化。因此，建立和完善人工智能的安全防护机制成为保障网络安全和社会稳定的关键措施。

5.武器化：

人工智能技术的发展也引发了对于军事领域应用的关注和担忧。自主武器系统和无人军事装备的智能化，可能会导致军事冲突的升级和误伤风险的增加。如何确保人工智能在军事应用中符合国际法和人类道德的准则，成为人工智能安全和军事安全的重要议题。

综上所述，人工智能虽然具有巨大的发展潜力和应用前景，但也带来了一些潜在的危险和挑战。我们应该保持警惕和反思，在人工智能的发展和应用过程中，注重伦理和法律的规范，加强数据隐私保护和安全防护，同时积极引导人工智能的发展与社会价值观和人类利益相协调，以确保人工智能的发展能够真正造福人类。

三、人工智能在法学领域的应用

人工智能在法学领域的应用主要包括以下几个方面：

一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。而有了法律数据存储服务器，我们只需要通过输入关健信息，就可以从大数据库中提取自己需要的材料，方便很多。

二是完成法律数据分析工作：法律数据分析是建立在数据存储、数据分类管理、数据统计的基础上的。数据分析的目的是为决策者提供依据，比如可以根据案件的数量来分析案件发生的诱因是什么，从而起到预警作者，比如在打官司的时候根据你主张的诉求和提供的证据，会为你分析出打官司的胜算在多少。

三是完成法律数据应用工作：不论是数据存储，还是数据分析终目的都是为应用提供服务。而法律数据的应用主要是为需要法律服务的人群提供更快捷和便利的服务。比如针对当事人提供的法律文书撰写、法律服务咨询、法律知识普及等常规的服务。针对律师提供法律法规查询、判例查询，基于数据分析基础上的应诉方案选择，或者对同一件事不同的律师和专家的观点。小到日程安排，大到案件分析，都可以起到作用。以至法官审判依据的法律，或者大到根据不同时间的数据分析那社会活动应该进行立法制约等，都可以通过人工智能来实现。

四、人工智能时代,我们的隐私安全吗

在人工智能时代，隐私安全已经成为了一个非常重要的话题。尽管人工智能技术带来了很多好处，但也给个人数据隐私带来了极大的威胁。

现今我们每天都或多或少地接触到一些人工智能系统，例如所有使用搜索引擎、社交网络、云存储、智能家居等技术的用户。这些系统可以收集并存储用户的各种信息，包括我们的个人资料、位置、搜索历史、购物习惯等等。

虽然许多公司声称他们非常注重用户的隐私保护，已经采取了各种措施来保护用户的个人数据，但我们仍然面临着隐私被侵犯的风险。其中一个主要风险是，由于我们在社交网络和其他**网站上的行为，我们的个人资料和习惯被分析和出售给广告商务。

此外，人工智能技术正变得越来越复杂，可以分析和识别用户的语音、图像和视频内容。因此，如果黑客入侵了一个机构、机器学习模型或者数据系统，他们可以轻而易举地获取你的个人信息。

总之，保护个人隐私并不是一项容易的任务。要保护自己的数据，需要我们对即将使用的服务和产品进行充分的了解，并谨慎地考虑我们分享哪些个人信息。同时，企业也应该采取更有效的措施来确保用户隐私的安全。