一、性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的大服务级别的测试。

性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

二、软件测试该如何学习

一、学习路线图（点击图片即可放大，可清晰观看）

二、软件测试视频第一阶段-前置基础知识

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1.熟悉计算机相关概念；

2.掌握基础的测试理论；

3.熟练掌握HTML常用标签和语法规范；

4.掌握使用CSS定义网页样式；

5.掌握js的基本用法；

2、知识点:

1）计算机基础

计算机组成部分、*作系统分类、B/S和C/S架构、常用DOS命令、服务器域名

2）测试理论

软件测试的目的、软件测试定义、软件测试原则、产品质量模型、测试基本流程

3）HTML基础

HTML基础语法、标签属性、图片标签、超链接、锚点、表单

4）CSS基础

CSS基础语法、CSS四类选择器、常用文字属性、行高属性、边框、盒子模型、内外边距

5）JS基础

JS基础语法、JS引入方式

三、软件测试视频篇第二阶段-linux和数据库

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1.掌握Linux*作系统按照和配置；

2.熟练掌握Linux常用命令；

3.掌握数据库增删改查*作；

4.熟悉数据库索引、视图、事务、常见函数等高级功能；

5.掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和*作；

2、知识点:

1）LINUX（熟悉）

*作系统介绍、*作系统发展历史、CentOS图形界面、文件和目录、常用LINUX命令使用、vim文本编辑器的使用

2）数据库介绍（熟悉）

数据库基本概念、关系型数据库介绍、MySQL安装与使用、Navicat使用

3）SQL语言（重点）

数据表*作、数据*作-增删改查、条件查询、排序、聚合函数、分组、分页、连接查询、自关联、子查询、子查询演练

4）数据库高级功能（了解）

数据库设计、命令行*作数据库、函数、存储过程、视图、事务、索引、外键、用户密码

5）redis数据库功能（掌握）

掌握Redis的string类型、hash类型、set类型、list类型等基本类型和*作；

四、软件测试视频篇第三阶段-测试基础

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1.掌握测试的基本概念和测试常见分类；

2.熟练掌握黑盒测试用例设计方法，进行功能测试用例设计；

3.熟练掌握缺陷报告的编写；

4.熟悉测试管理工具禅道和JIRA的使用

5.掌握项目测试流程；

6.掌握Web项目功能测试分析和用例编写；

7.熟悉测试计划，测试方案，测试报告的核心内容

8.掌握功能测试与数据库的关系

9.掌握Fiddler工具的使用

2、知识点：

1）软件测试理论

软件测试的分类，软件开发模型和测试模型，软件的质量模型，测试用例的定义和要素

2）测试用例设计

等价类方法、边界值方法、因果图、判定表、状态迁移法、正交、场景

3)缺陷管理

缺陷定义、缺陷的判定标准、缺陷报告、缺陷跟踪流程

4)Web项目实战

搭建项目的测试环境，如何快速熟悉项目，项目的测试流程，测试计划和方案，功能测试分析，状态迁移法的使用，流程测试分析，非功能测试分析，测试报告编写，Fiddler抓包

5)App项目实战

6)测试管理工具

禅道的使用，JIRA的使用

五、软件测试视频篇第四阶段-编程+数据结构

1、学习目标：

可掌握的核心能力：

1.掌握Python基础语法,具备基础的编程能力；

2.建立编程思维以及面向对象程序设计思想。

2、知识点：

1）Python开发环境

Python开发环境的搭建、Pycharm使用

2）Python基础

变量以及变量的类型、标识符和关键字、变量名命名方式、算数运算符、变量数据类型转换、输入和输出、注释、if语句基本格式、if…else…语句、if…elif..else语句、逻辑运算符、比较关系运算符、运算符优先级、while循环语法格式、while嵌套应用、break的用法、continue的用法、列表概念及*作、元组概念及*作、字典概念及*作、字符串概念及*作、**概念及*作、for循环及for…else用法、函数的基本语法、函数执行流程、文档注释、带参数的函数、带返回值的函数、函数的嵌套调用、匿名函数、递归函数、局部变量和全局变量、引用、文件的概念、文件的打开与关闭、文件读写,以及文件定位读写、文件、目录相关*作

3）面向对象

面向对象介绍、类和对象的概念、魔术方法的意义及作用、对象成员的访问控制权限、继承的概念及意义、继承、多层继承和多继承、多态的概念以及应用、类属性和实例属性、实例方法、类方法、静态方法、设计模式:单例模式

4）异常处理

理解异常的作用、捕获异常、异常的传递规则、自定义异常

5）模块和包

模块和包的概念、__all__的用法、import语句用法、from...import...用法、from...import*用法

六、软件测试视频篇第五阶段——WEB自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:

1.能够熟练搭建Web自动化测试环境；

2.熟练掌握元素的定位方法和元素*作；

3.掌握鼠标键盘*作及HTML特殊元素的处理；

4.掌握使用UnitTest管理自动化测试的脚本；

5.熟练掌握PO模式的设计思想，并能够对页面进行封装；

6.掌握数据驱动的实现方式；

7.掌握日志的相关概念，以及日志的收集处理；

8.掌握在实际的项目中如何灵活运用自动化的相关技术。

2、知识点：

1）WEB自动化入门

自动化测试的理论知识、主流的Web自动化测试框架介绍、Selenium的发展历史及工作原理、元素查看工具使用、环境搭建

2）WEB自动化基础

元素基础定位方法、Xpath和CSS元素定位方法、元素常见*作、浏览器*作方法、鼠标键盘*作、显示等待和隐式等待、HTML特殊元素处理、窗口截图、验证码处理

3）WEB自动化中级

UnitTest框架、Fixture、UnitTest断言、参数化、测试报告

4）WEB自动化高级

PO模式、数据驱动、日志处理

5）项目实战

自动化测试流程、项目自动化框架设计、自动化代码实现

七、软件测试视频篇第六阶段——移动自动化

1、学习目标：

可掌握的核心能力:

1.掌握移动端APP测试特性；

2.能够熟练搭建移动自动化测试环境；

3.熟悉appium的工作原理；

4.熟练掌握ADB工具的使用；

5.熟练掌握元素的定位方法、元素*作和手势*作；

6.掌握单元测试框架pytest的使用；

7.掌握YAML数据读写；

8.掌握使用allure生成测试报告；

9.熟练掌握PO模式的设计思想；

10.掌握数据驱动的实现方式；

11.掌握Git的使用方式；

12.掌握Jenkins持续集成的环境配置；

13.掌握在实际的项目中如何灵活运用移动自动化的相关技术。

2、知识点：

1）移动自动化特性

APP应用系统架构、测试环境及发布平台、APP敏捷开发模式、APP应用测试要点、业务功能测试、兼容性测试、安装卸载升级测试、交叉**测试、Push消息测试、性能测试、用户体验测试、稳定性测试

2）移动自动化基础

移动端测试分类及特点、ADB命令及Monkey使用、appium环境搭建、appium工作原理

3）移动自动化中级

APP和手机系统*作、元素定位、元素*作、高级手势*作、混合APP测试、PyTest测试框架、定制测试报告、YAML数据读写

4）移动自动化高级

PO模式、数据驱动、Git、Jenkins持续集成

5）项目实战

APP项目实战

八、软件测试视频篇第七阶段——接口测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:

1.掌握接口及接口测试相关概念；

2.掌握使用Postman进行接口测试；

3.熟练掌握数据库的基本*作和事务*作；

4.掌握requests库使用及脚本封装；

5.掌握接口测试框架的设计和封装；

6.掌握使用持续集成工具管理接口测试脚本；

7.掌握在实际的项目中如何灵活运用接口测试的相关技术。

2、知识点：

1）接口测试基础

接口及接口测试概念、HTTP协议、接口规范、项目环境说明、接口测试流程

2）Postman实现接口测试

Postman介绍和安装、Postman基本用法、Postman高级用法、Postman测试报告、项目实战

3）数据库*作

数据库介绍、数据库基本*作、数据库事务*作

4）代码实现接口测试

Requests库、集成UnitTest、接口测试框架开发、项目实战

5）持续集成

持续集成介绍、Git、Jenkins、持续集成之Postman、持续集成之代码

6）接口测试扩展

Mock测试、接口测试总结

九、软件测试视频篇第八阶段——性能测试

1、学习目标：

可掌握的核心能力:

1.能够熟练搭建性能测试环境；

2.掌握性能测试基础理论；

3.掌握Jmeter常用组件使用；

4.掌握Jmeter编写和录制性能测试脚本；

5.掌握基于jmeter实现单一和混合场景搭建；

6.掌握思考时间、事务、逻辑控制器在性能测试场景的应用；

7.掌握Jmeter常用性能插件进行图表分析；

8.掌握Linux服务型性能监控方法和指标；

9.掌握数据库监控和调优的常见方法。

2、知识点：

1）性能测试基础

性能测试理论、性能测试分类、性能测试常用指标、性能测试流程

2）性能测试工具

常用性能测试工具、Jmeter环境搭建、Jmeter功能概要、元件作用及执行顺序、线程组、参数化、断言、关联、连接数据库、逻辑控制器、定时器、分布式、测试报告

3）项目-接口性能测试

项目API文档分析、接口清单梳理、接口脚本设计、并发数据计算、逻辑控制器项目应用、单一场景搭建、常用响应图表插件及应用

4）项目-web性能测试

脚本录制、正则过滤、cookie管理器、事务控制器、思考时间、混合场景搭建、web性能脚本执行与分析

5）性能测试调优

windows服务器性能监控、linux服务器性能监控、性能测试报告

十、软件测试视频篇第九阶段——综合项目实战

1、学习目标：

可掌握的核心能力:

1.掌握功能测试在真实的项目中如何实施；

2.掌握基于Selenium的Web自动化测试框架搭建和使用；

3.掌握基于Appium的APP自动化测试框架搭建和使用；

4.掌握使用工具实现接口测试；

5.掌握基于Python+Requests库的接口自动化测试框架的搭建和使用；

6.掌握Locust性能测试框架的使用；

7.掌握如何对APP进行性能测试；

8.掌握在实际的项目中如何灵活运用相关测试技术。

2、知识点：

1）项目介绍

项目简介、项目架构

2）功能测试

功能测试设计思路、自媒体端测试、后台管理端测试、用户APP端测试

3）UI自动化测试

Selenium Grid、搭建自动化测试框架、编写自动化测试脚本

4）接口测试

接口测试流程、基于工具的接口测试、基于代码的接口测试

5）性能测试

Locust框架、APP性能测试

三、基于模型测试01

一、概述

   MBT中文名称为基于模型的测试,基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试方法。

二、背景

   软件测试是一款软件产品质量的后一道防线，是产品线上前必不可少的、重要的一环。每一款高质量的软件产品背后，都蕴含了大量的测试工作。而且测试工作很可能是软件开发过程中昂贵、劳动密集的工作。在设计测试用例的过程中，或多或少的存在着问题，使得软件测试结果不那么理想。下面引入新的测试方法，基本模型的测试，是自动化测试的一个分支，它将测试用例的设计依托于被测系统的模型，并基于该模型自动生成测试用例的技术。从质量保证的角度来看，我们可以制定测试的内容，但是无法保证测试会覆盖所有可能的组合，而MBT则允许软件开发和测试人员，只关注建立系统的正确性及模型的规范性，再通过专门的MBT工具根据不同的测试用例设计策略从系统模型生成可靠的测试用例。

  与传统测试相比，优点：

     （1）测试用例的维护更轻松：维护好模型，无需关注测试用例的细节

     （2）软件缺陷发现的更早：在构建被测系统模型的过程中，需要对被测系统有比较全面的理解，那么在早期建模过程中就可以发现被测系统中的一些问题，不需要等到执行大量用例时才发现；

     （3）测试自动化的水平更高：建模后，MBT可以自动生成测试用例，不需要人工编写测试文档；

     （4）测试覆盖率变得更高，使得彻底的测试（即：穷尽测试）成为可能：传统测试设计的过程中依赖人工，MBT生成测试路径时会避免人工设计测试用例时的思维局限性，生成更丰富的测试路径用例，但是是否需要执行“彻底”的测试由漏测对业务的影响决定。MBT只是从技术上提供了穷尽测试可能性。

     （5）基于模型间接维护测试用例的方式更高效：传统维护时需要依赖人工，需要耗费大量的人力和时间成本，重新测试设计。使用MBT只需要维护好测试模型即可，生成测试用例的工作可以由MBT工具自动完成；

   缺点，即未广泛推广的原因：

     （1）学习成本较高：要求开发人员、测试人员都精通建模，和工具的选型；

     （2）使用MBT的初期投资较大：已有的MBT工具不一定适合自己产品，定制的话需要考虑扩展性，和处理复杂逻辑，也就是要花费大量时间和精力；

     （3）用例*炸

  总结下，测试方法多种多样，MBT和传统测试相比，各有优劣。如果一个应用的任何组件都可以通过模型来模拟、通过驱动程序来驱动，并可以通过测试结果来比较的话，那么这个应用是MBT的佳候选者。

  2.1 通用流程

 2.2  Model design（模型设计）

 模型设计，目的是用来为构造测试用例而进行的被测系统描述

（1）模型关注点：

   （2） MBT模型分类：

2.3  Tests selection（测试需求选择）

       指导测试用例生成器（ test generation）如何生成用例

2.4  Tests  paths generation（测试用例生成）

      按模型及测试需求选择来生成测试用例。GraphWalker就是完成这部分工作的一个开源的java工具。

2.5  Tests execution（执行测试）

      执行测试，并比较预期

2.6  FSM举例：海拍客mallpc登录相关功能建模，如下

一个箭头，代表一次测试动作；

一个节点，代表一次测试验证；

2.7常见工具：BPM-X、fMBT、GraphWalker

三、GraphWalker简介

 

 GraphWalker就是一个基于测试模型的用例生成工具，主要支持于FSM, EFSM模型。它以有向图的形式读取模型，生成测试路径，适合于多状态以及基于**驱动的状态转换的系统。

四、使用GraphWalker建模

有向图中，顶点（或节点）表示一些期望的状态，并且边（弧，箭头，过渡）表示为了实现期望的状态需要做的任何动作；

 4.1建模工具：yEd

4.2 建模规则1

    4.3建模规则2

   4.4建模keywords

4.5支持多模型：

   GraphWalker可以在一个会话中使用几个模型。这意味着在生成路径时，GraphWalker可以选择跳出一个模型到另一个模型。当将不同的功能分为多个模型时，这是非常方便的。

   

多模型offilne运行举例：

java-jar graphwalker-cli-4.0.0-SNAPSHOT.jar-d all offline-m Model_A.graphml random(edge_coverage(100))-m Model_B.graphml random(edge_coverage(100))-m Model_C.graphml random(edge_coverage(100)) -m Model_D.graphml random(edge_coverage(100))–o

当路径生成到达模型A中的顶点v_B时，它必须考虑关键字SHARED：B..这将告诉GraphWalker使用相同的名称搜索所有其他模型的同一个关键字：B.在我们的例子中，只有一个，它在模型B中。

现在GraphWalker决定是跳出模型A，进入模型B中的顶点v_B，还是留在模型A中。这个决定是基于随机的。

多模型特性：

五、路径生成器和结束条件

六、GraphWalker工作方式

以作为第三方库为例：使用GraphWalker第三方库实现模型自动化测试

七、GraphWalker命令行：此处省略

八、Restful或WebSocket服务的区别：此处省略

九、Web Socket API接口：此处省略

十、REST API接口：此处省略

十一、GraphWalker源码：

GraphWalker工具核心：graphwalker-core

参考资料：**

备注：

FSM：有限状态机 Finite State Machine

EFSM：扩展有限状态机