一、上海的防洪***潮***标准

1上海黄浦江的潮洪涝灾害

上海市全境位于太湖下游黄浦江流域，市区地面高程一般为3.0～3.5m，低处仅2.2m，地面低于常年的**潮位。黄浦江干流段河长79.8km，上接太湖、下于长江口入海，水面比降十分平缓，水流呈往复流，**时为反向流，低潮时为正向流。上海地区气候湿润，汛期雨量充沛，每年受台风影响平均有2次，多年份可达5～7次(例如1884年，1911年)。实际的潮波可以分解为天文潮波和风暴潮波两项，利用非台风时期的潮波资料，通过调和分析，得出潮波的调和参数，从而可推算出任何时刻的天文潮波，由实测潮波减去相应时刻的天文潮波，即可推求出风暴潮波过程。上海地区吴淞站的潮波中天文潮波是主要部分，根据差额得出的风暴潮波误差较大，往往出现锯齿状高频随机波动，有必要也有可能通过平滑处理，得出风暴潮增水波的潮位增额过程。

对于黄浦江河口吴淞站年**位资料系列长达87年，并经过一致性修正和随机性检验，因此采用潮位频率分析途径，得出的潮位频率曲线基本稳定，可以综合反映黄浦江河口潮位的频率特性，定量表征当地天文潮和风暴潮及其遭遇的特性。

“可能**位”途径是寻求潮位确定的上限值，一般是先将潮波分解为天文潮和风暴潮两项，分别寻求各自上限再求和。风暴潮波受众多因素作用，采用水文气象成因途径模拟生成多次，从中选取高的增水波。天文潮波可根据调和参数，直接解析得出其**波。在叠加时必须解决两波的时间相位差，考虑到风暴潮增水波历时为3～4d，每一增水波必然要与6～8个天文潮波相遭遇。风暴潮增水波是受台风控制的，各年风暴潮增水波峰值可以出现在台风季内的任一天的任一时刻。因此，推求**位的上限时，假定风暴潮和天文潮的峰现时间重合，两波的峰值叠加是合理的。

吴淞风暴潮可能高增水波的推求，首先根据本地区典型实测特大台风观测资料，对台风气象因子(台风中心气压及气压场、大风速及风场、台风中心位置及其移动路径等)作合理的移置、组合、放大和调整，构成8次可能发生的，有利于吴淞风暴潮增水的台风过程。其次是建立海洋动力模拟模型，模拟该次台风过程生成的风暴潮增水波过程，后推求出相应各次台风在吴淞的潮位增水波峰值，即作为当地的可能高增水。计算成果见表1。

黄浦江防洪(潮)安全风险分析的核心内容，是分析所有各种风险因子相互遭遇组合的概率，即解决公众所关注的“三碰头”或“四碰头”问题，天文潮、风暴潮和太湖汛期泄洪水量三者，或再加市郊雨洪排水四者遭遇的可能性。

表7吴淞潮位、米市渡潮位、区间暴雨和太湖暴雨相关关系分析

站名吴淞潮位～区间暴雨吴淞潮位～太湖暴雨米市渡潮位～吴淞潮位米市渡潮位～太湖暴雨

相关系数 0.188 0.148 0.756 0.306

表8吴淞年**位与相应30d太湖暴雨遭遇的概率(%)

0.01% 0.1% 1% 2% 5% 10% 20%

0.01% 0.000 0.000 0.001 0.001 0.002 0.002 0.006

0.1% 0.001 0.001 0.003 0.005 0.010 0.015 0.028

1% 0.003 0.007 0.024 0.043 0.085 0.136 0.261

2% 0.005 0.012 0.040 0.075 0.162 0.259 0.511

5% 0.009 0.024 0.090 0.163 0.377 0.616 1.214

10% 0.013 0.036 0.151 0.286 0.654 1.102 2.259

20% 0.021 0.062 0.260 0.487 1.166 2.006 4.232

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在此基础上，采用一维非恒定流计算模型，推求指定组合频率的黄浦江水面线，该水流模型是以吴淞潮位过程Zpz(t)为下边界，可根据年**位频率曲线确定指定频率Pz潮位Zpz，由指定频率潮位Zpz与典型年的潮位Zd之间的比值Zpz/Zd，对典型年潮位过程Zd(t)放大得出。上边界是米市渡的流量过程Qpx(t)，根据太湖流域30d雨量频率曲线间接确定，由指定频率Px雨量Xpx与典型年的雨量Xd之间的比值Xpx/Xd，对米市渡典型年流量过程Qd(t)放大得出。依据得出的吴淞**潮位与太湖流域30d雨量遭遇的概率联合分布，得出黄浦江相应不同遭遇的组合频率P(Pz,Px)条件下的水面线，可作为进一步分析在规划控制运用条件下，干流任何位置处的防洪(潮)风险的基础。

5结语

黄浦江防汛墙的防洪(潮)设计标准为千年一遇，由各控制站潮位频率分析成果，参照各地历史**位记录，拟定沿岸相应“同一的”千年一遇频率的潮位，构成一条“确定的”设计水面线，作为防洪(潮)安全设计标准的具体体现。

基于风险分析和管理的现代防洪理念，认为防洪(潮)安全设计标准不应是“同一的”和“确定的”。沿岸各个地区、不同圩垸或河段成灾的概率和灾害的损失是有差异的，各地的防洪(潮)安全标准不应是“同一的”，而应具体分析当地的风险，再根据风险—投资—效益来综合评价。考虑到洪(潮)灾的形成和发展，存在众多的不确定性和大量的致灾因子，防洪安全保证不能也不应以“确定的”设计标准来划分，一方面无论是采取多么高的设计标准，也无法排除发生超标准潮位引发灾害的风险。另一方面致灾因子有多种多样的组合，即使是在低于设计标准的常遇的潮位条件下，仍然存在安全事故和成灾的风险。因此，需要对所有各种致灾的风险因子，分析它们在不同条件下遭遇组合的可能性，及其引发的灾害后果。有必要也有可能通过风险分析和管理，论证有关改进和完善防洪(潮)体系的备选方案，提升远景的承担防洪(潮)安全风险能力。

二、上海天气预报15天准确率

上海天气预报15天准确率是80％以上。

**气象台三天内的预报比较准确，当地气象台两天内的比较准确。

正常情况下24小时准确率95％，48小时准确率90％左右，96个小时以内的天气预报准确率在60％左右。

天气预报是应用科学技术来预测给定地点和时间的大气状况。自19世纪以来，人们一直在尝试非正式地预测天气，并正式地预测天气。天气预报是通过收集有关大气、陆地和海洋当前状态的定量数据并使用气象学来预测特定地点的大气将如何变化来进行的。

天气预报预测方法

1、经验预报方法

在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。

这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。

2、统计预报方法

分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。

3、动力统计

将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。

三、上海天气预报正确

上海天气预报的准确率

上海天气预报15天的准确率能够达到80%以上。其中，**气象台对于未来三天的天气预报较为准确，而当地气象台则对于未来两天的天气预报有较高的准确率。在正常情况下，24小时内的天气预报准确率可以达到95%，48小时内的准确率约为90%，而96小时内的准确率则在60%左右。

天气预报的科学性

天气预报是一门应用科学，它通过收集关于大气、陆地和海洋当前状态的定量数据，并运用气象学知识来预测特定地点的大气状况如何随时间变化。自19世纪起，人们开始尝试预测天气，从非正式的推测到如今正式的天气预报。

天气预报的方法

1.经验预报方法：这种方法基于天气图形势预报，预报员根据对未来天气系统的位置和强度的判断，预测未来天气。例如，预报员会预测低压系统移来并加强时，可能会带来阴雨天气或显著降水。这种方法的准确性很大程度上取决于预报员的经验，但由于天气系统和天气现象并非总是一一对应，因此预报结果可能不够稳定。

2.统计预报方法：通过分析天气历史资料，寻找大气状态变化与前期气象因子的相关性，使用回归方程和概率原理，筛选出有效的预报因子，建立预报方程，从而得出预报结果。这种方法的有效性主要取决于预报因子的选择。

3.动力统计方法：结合数值预报方法得出的未来气象参数，使用回归方程求得预报公式，以此来预测天气要素。随着数值模式的不断改进，这种方法的准确率有望持续提高。