一、人脸识别考勤好用吗

你好

【预备工作】

**ArcFaceGO应用套件之前，需要先在虹软视觉开发平台**进行注册，并进行企业身份认证。完成身份认证需要一点时间，但绝对不会超过3天。整个注册和**过程很快，APK只有42M，PC客户端才7M。激活应用套件需要用到【人脸识别增值版SDK】激活码，可以直接购买，虹软视觉开放平台偶尔也会有赠送激活码的活动。哪怕啥都没有，也能先免费试用三个月。不同版本的设备端使用的SDK可能不一样，获取激活码时需要注意版本。

【正式安装】

APK安装完成后，会进入新手引导界面，激活完成后初始化进入主界面。此时由于人脸库是空的，还无法进行正常的人脸识别，需要先注册和导入人脸库。激活码前文提过需要购买，根据提示，手动将APP_ID、SDK_KEY、ACTIVE_KEY输入到对应位置，点击“激活”按钮激活设备，无论激活成功与否，都会有有弹框跳出提示。激活时需要注意设备已经联入网络，且系统日期和时间正确。

【人脸注册】

激活成功后，需要进行人员管理。双击屏幕右上角按钮，会弹出密码输入界面，默认密码是123456，点击“确定”按钮后跳转进入管理页面，此时可以进行相册注册、人员搜索、人员删除、人员导入导出等*作。人脸注册主要有四种方式，分别是单张照片注册、现场拍照、本地批量注册和U盘批量注册。在“人脸注册”界面点击右上角的“+”，即可进入注册方式选择界面。

1.相册注册

在设备相册里直接选择一张人脸注册。初始环境下相册是空白的，当然就无法照此处理。

2.现场拍照

利用设备上的摄像头实时拍照，需要确保图片质量，正脸完全出镜，大小和光线适宜即可。

3.本地批量注册

这是官方推荐的注册方式，效果稳定，注册速度也快。把所有照片文件名改为固定格式：注册人名.jpg，譬如“韦小宝.jpg”，把所有照片放在如下路径，点击批量注册即可。

【sdcard根目录下的com_arcsoft_arcfacesingle_charge/batchRegisterPictureOri】

此处需要注意，为保障内存空间，注册成功后原图将被删除，所以需要在他处备份原图，以便后续使用。

4. U盘批量注册

在U盘根目录下新建名为“facePhotoSet”的文件夹，同样将需要注册的照片统一命名为“姓名.jpg”，插入U盘后该选项会亮起，点击注册即可。U盘批量注册比较方便，但由于其本身限制，速度较本地批量注册慢，官方建议如果注册照超过1000张，更推荐本地批量注册。另外，照片大小建议每张不超过5M，数量一次不超过3000张。在管理页面中，可以直接编辑人员姓名、删除照片、搜索人名找到对应的照片。如果硬件设备有问题，也可以直接一键导出人脸库数据，然后在其他设备端直接导入。在设备端即可完成全部*作，使用非常方便。到这一步，人脸门禁基本已经部署完成，接下来有一些让机器运作更好的注意事项可以和大家说说。

【硬件适配】初次在硬件设备上安装ArcFaceGo，需要进行适配设置，以保证APP显示视图中能正常显示和跟踪人脸框，这一点非常重要，关乎了程序能否正常运行。

1.设置摄像头分辨率

通过尝试，使得IR和RGB的取景范围一致。如果两个摄像头取景范围很难一致，那么建议IR的取景范围大于RGB。另外，高分辨率对CPU性能要求较高，如果设备硬件配置较低，建议采用1280x720及以下的分辨率以确保程序稳定运行。

2.预览识别角度

激活设备后，如果将人脸置于屏幕前却无法出现人脸框，就是角度选择有问题，需要从0°~270°依次尝试选择不同角度，直到定位可用角度。

3.广播信号设置

公司原本使用的是刷卡门禁，通过继电器开门。这款应用套件在完**脸识别后，无论成功或者失败，都会发一个广播，所以与继电器的配合比较方便。收到“识别成功”的广播，继电器开门，设备绿灯亮；收到“识别失败”的广播，继电器不开门，设备红灯亮。【识别参数设置】实际使用中，关于识别算法的参数设置需要特别注意，妥善设置可以让门禁使用体验进一步提升。

1.识别阈值

所谓识别阈值，即识别照片与注册照片的相似程度值达到该值即认为是本人，否则认为不是本人。阈值越高，识别安全性越高，但识别体验会随着阈值升高而下降，即本人也可能出现识别失败的情况。虹软官方建议阈值为0.8， 在某些严苛场景下可以适当提高阈值，避免误识。

2.识别失败重试间隔

该数值指识别失败后，进行下一次识别的间隔。识别间隔过长或者过短，都会造成使用体验不佳，建议设置为1-2秒。

3.活体检测

该设置默认打开，以防御图片或视频攻击。假如是RGB+IR双目摄像头的硬件设备，还可以选择IR的活体检测。

4.识别距离

识别距离分为5挡，分别是很近、近、中等、较远、远，默认设置为中等。可按照实际场景需要和现场环境调整识别距离至佳效果。

具体的识别距离与摄像头分辨率有关，一般情况下近的识别距离在0.6米左右，远的识别距离在3米左右，不同的摄像头会略有差异。活体检测的识别距离不能够支持太远，RGB活体建议选择中等，IR活体建议选择近。

5.质量检测阈值

识别照片的质量检测值达到该值即认为质量过关，否则认为质量不过关，不予识别。可一定程度上拦截大角度、模糊、暗光等质量差的识别图片。虹软官方推荐阈值为0.35，我尝试后觉得效果不错。

6.关门延时

此处指人脸识别成功并触发开门后，延迟多久后发送关门指令，通常来说6秒是一个比较从容的数字。

【其他注意事项】

1.个性化设置

应用套件的贴心之处在于，可以直接在设备端设置个性化参数，搞得门禁看起来跟专门定制的一样，拿来用很有面子。

在自定义界面，可以设置公司名称和公司logo（甚至可以设置双logo），还可以设置识别成功与失败时的文字显示，如果系统中预装了谷歌语音、讯飞语音等文字转语音软件，还可以进行个性化语音播报。

2.每日重启

官方建议每日定时重启，让设备定时维护。这个时间可以根据实际需求来设置，我把时间设置到凌晨3点，这个点总不会有人下班了吧……赶项目的当我没说。

3.上传识别记录图片

该开关主要是控制是否把刷脸开门的识别图片保存下来，如果联网则会上传到中心管理端，没有联网则会保存在本地，达到一定程度后会循环覆盖本地识别记录。但人脸图片注册或安装应用程序等行为可能会将剩余空间占满。空间少于150M时程序将会弹出不能正常使用的警告。这个记录可以用来追溯详细进出记录，比较有用，默认开启，建议不要关闭。如果非联网状态下可以关闭图片保存，会有文字版本的识别记录留存，但没有实时刷脸照片。

二、十大佳拍照手机排名

华为 Mate 40拍照很不错的，手机参数如下：

1、拍照：后置摄像头像素：超感知摄像头：5000万像素，超广角摄像头：1600万像素，长焦摄像头：800万像素，前置摄像头像素：超感知摄像头：1300万像素（f/2.4光圈），支持2D人脸识别。HUAWEI Mate 40搭载业界顶级XD Fusion硬件实时HDR视频能力，后置主摄像头及前置摄像头均支持。结合超强4核ISP实时处理海量信息，获得更均衡的曝光效果，高品质画面连续不断呈现。

2、屏幕：屏幕尺寸为6.5英寸，屏幕色彩1670万色，DCI-P3广色域，分辨率：FHD+ 2376× 1080像素，采用68º 3D曲面屏，握持起来也更加称手。

3、性能：采用EMUI 11.0（基于Android 10）系统，搭载麒麟9000E八核处理器，麒麟9000E芯片采用先进的半导体制程，是当前技术工艺领先的5纳米5G Soc手机芯片，将处理器和5G基带融于一体，带来速度更快发热更低和能效比更强的运行表现，从容应对5G时代中复杂的计算，负载任务，使HUAWEI Mate 40成为领先业界的5G手机。

4、电池：电池容量：4200mAh（典型值），标配充电器支持10V/4A或10V/2.25A或9V/2A或5V/2A输出，支持40W华为无线超级快充，支持无线反向充电。麒麟9000E将5G基带集成于Soc单芯片之中，和**基带相比功耗降低，连接和电源管理更高效。同时，更精密的工艺制程带来功耗收益和更长续航。得益于整机供电效率提升和智慧电源管理，HUAWEI Mate 40续航时间更上一层楼，续航无忧。

三、背光怎么拍照

逆光拍人像非常出效果，属于优质光型。逆光拍人像应该注意以下几点：

1.一定要选择逆光暗背景的情况下拍摄。只有逆光，没有暗背景，就不能得到很好的效果。逆光可以在被摄主体上出现美丽的轮廓光，如果背景太亮，则拍出的照片没有轮廓光，比如：背景为很亮的天空。拍摄逆光人像，被摄的人物衣着很重要。如果穿的是毛衣和皮草等，效果会更好，更能体现逆光的光效。

2.由于使用逆光，就很容易导致“吃光”现象发生，也就是直射光进入镜头，导致照片混沌不清或有串珠状“鬼影”的产生，因此，拍摄时一定要给镜头装上遮光罩。我们现在大多数人使用的是变焦距镜头，遮光罩不能做到在任何焦段都很好遮住不必要的直射光，因此，在取景构图结束后，即将按动快门之前，将一只手掌放到镜头的上方，用手做遮光罩，彻底去除杂光（在取景器中能很直观看到杂光被遮掉的效果）。

3.为了增加脸部的亮度，则需要对人物进行补光。直接使用反光板进行补光（市面上出售的成品反光板和白色的板材都可以）。打光时，要把反光板举过头顶进行补光，这样补光的光线来自于上方，看上去自然。如果反光板拿在胸前补光，就容易打出底光的效果，这就很难看了。另一种补光的方法是使用闪光灯进行补光，既方便，又快捷。要注意控制闪光灯的发光强度，不要太亮，太亮就导致逆光效果打折扣，也显得画面很假。现在大家使用的都是数码相机，拍完后可以看到效果，如果不满意，可以调整闪光灯的输出功率，直到满意为止。

四、人脸识别测温设备背光环境下无法识别

识别解决方法

1、要在人的脸部进行点测光。所以在人脸识别时，寻找光亮一点的地方，比如灯光下进行人脸识别。

2、利用反光板为人物补光。在光线不足的环境中，如果使用反光板为人物进行补光，就要找准可以反射的光源，也可以是人为的照射灯，控制好光源反射的方向，对准人的脸部就可以了。是系统默认打开亮的亮度来识别人脸，如果光线过暗会导致识别失败，是为了和周围光线成比例才会调整高亮度的。识别环境的光太亮，我们这个时候可以找到一个比较背阴的地方，在那里面就可以正常对我们的人脸进行识别。