人工智能发展策略6 人工智能的威胁有哪些
一、人工智能的威胁有哪些
公众已经开始将人工智能视为科学技术的第四次革命，尽管科学技术对此感到兴奋，但**和哲学等人文学科却对此感到担忧。一方面，人类认知的核心——思考能力可能会随着对互联网的依赖而恶化。另一方面，随着人工智能技术的不断发展，未来机器人可能会无视道德、伦理和哲学规范。
作为历史学家和特邀**家，亨利·A·基辛格长期关注阿尔法家族的发展。亨利·a·基辛格(Henry A. Kissinger)担心AlphaGo的出现。人工智能在未来会对人类的认知能力产生什么影响?2018年6月发表的一篇文章提出了人工智能可能引发的四个安全问题。
1、人工智能的威胁——人工智能可能会给人类带来意想不到的后果。
人工智能可能无**确理解人类指令的具体语境，从而导致人工智能系统的运行偏离设计者的意图，甚至造成灾难。
2、人工智能的威胁——人工智能可能会改变人类的思维和价值观。
AlphaGo击败世界围棋冠军所用的策略是史无前例的。在学习围棋的过程中，人工智能的思维方式完全不同于人类的思维方式，改变了围棋的本质和人类传统的思维范式。
3、人工智能的威胁——人工智能可以实现既定目标，但无法解释这一过程背后的原理。
如果人工智能的计算能力继续快速发展，它可能很快就能以略微或完全不同于人类的方式优化场景。那么人工智能能够证明它的场景优化在人类能够理解的方面更好吗?如果人类意识不能以自己能够理解的方式来解释世界，它自身会发生什么?
4、人工智能的威胁——人工智能可能不是一个恰当的词
以前，智能机器人能够在人类认知能力的参与下解决问题。现在，人工智能可以用一种人类从未想过、从未采用过的“思维方式”来解决问题。例如，AlphaZero不需要注入人类游戏数据，仅通过几个小时的自我游戏训练，就达到了国际象棋**的水平。Henry A. Kissinger, Eric Schmidt, Daniel Huttenlocher于2019年8月联合发表文章，表示人工智能的革命势不可挡。三位作者对此持乐观态度，努力理解人工智能及其后果，并积极应对。把机器可以帮助指导自身的发展,更好地提高自己解决问题的切入点,旨在讨论并提出了一些关于“人工智能将改变人类的认知真理和现实”应对不可避免的问题:建立一个新的“道德”人工智能领域;拒绝回答哲学问题的数字助理程序;人类需要进行高风险的模式识别。
以上就是《人工智能的威胁是什么?难道人类要遭遇灭顶之灾?》，目前，人工智能技术在网络安全领域的应用需求旺盛，技术优势突出，产业发展势头良好。然而，与人工智能相关的核心算法和技术还不成熟，如果你想知道更多的人工智能安全的发展，可以点击本站其他文章进行学习。
二、人工智能的发展历程
人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个**。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶等等。
这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
以上内容参考工信部-人工智能的历史、现状和未来
三、人工智能的发展经历了哪些阶段
人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个**。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶等等。
这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。
人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
以上内容参考工信部-人工智能的历史、现状和未来
