一、声音识别和语音识别算是人工智能吗

声音识别和语音识别是人工智能中重要的一部分，它是人工智能中让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的一种高技术。

人工智能作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

凭借97%的语音识别准确率、0.23%的人脸识别错误率、28种机器翻译后台支持等一系列成绩，百度被《财富》杂志评为全球人工智能企业四强之一。搜狗联合清华大学天工智能计算研究院等顶尖技术团队，基于人工智能技术研发的问答机器人“汪仔”在问答综艺节目《一站到底》上接连打败多名人类选手，一鸣惊人。

这些都是人工智能中对于语音识别和声音识别中各行业领先企业做出的成果。

扩展资料

自动驾驶、城市大脑、医疗影像、语音识别成为人工智能领域追逐的焦点。在日前举行的2017搜狗IN全景·臻选礼上，搜狗CEO王小川表示，搜索和输入法是具人工智能基因的语言识别工具，人工智能搜索和输入法能帮助用户更好地获取和表达信息。“但无论是表达还是获取信息，都绕不开对语言的理解。”

语言有两层含义。一层是自然交互语言，即能够用人类的表达转化成语言，靠耳朵听或眼睛看。中国在自然交互方面取得了很多突破，以语音识别为例，王小川透露，目前仅搜狗输入法每天会产生3亿次的语音识别调用次数。

语言的另一层含义是知识计算，即靠语言去承载人类的知识和思考，并产生对机器阅读的理解和推理能力。

参考资料来源：百度百科-人工智能

参考资料来源：中国新闻网-中国人工智能加速前进语音识别等技术世界领先

参考资料来源：中国新闻网-搜狗CEO：人工智能语音识别从自然交互走向知识计

二、AI不只是语音助手吗

荣耀Magic搭载一个与华为祖传EMUI截然不同的*作系统：Magic Live智慧系统。它是基于人工智能为用户更好的处理日常问题为理念设计而成。它的智能之处体现在可以根据不同的使用场景为用户提供相应的便利，也就是俗话说的“想你所想”。

区别于其他手机的简单提醒，通过人工智能加持，荣耀Magic的智慧引擎具备了全局信息的“思考”能力。比如，当你通过QQ跟好友聊到电影时，Magic Live系统会推荐热门电影，通过Magic手机可以直接订电影票。当你到达电**后，手机主动展现已定电影票的取票码。

另一个智能的例子则是为了保障机主的信息安全，在预先设定人脸信息的前提下，机主可以看到手机收到的推送信息，而其它人（人脸信息未储存在手机内）只能看到“收到一条新通知”的字样，看不到推送的详细内容。

虽然是一款探索性的产品，但荣耀Magic已经抢在各大手机厂商之前探索了手机AI的发展方向，同时也为后续华为和荣耀的旗舰产品在AI上的应用打下基础。如今的华为Mate 10系列，在有了麒麟970的加持之后，算得上是人工智能软硬件的结合。

三、人工智能是机器人吗

人工智能不是机器人，尽管这两个概念有很多交集和相互联系，但它们是两个不同的领域。

人工智能是一种模拟人类智能思维和行为的计算机技术。它通过算法和模型来模拟人类的认知、学习和推理能力，以解决各种问题。人工智能可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。机器人则是一种可以自主或半自主行动的机器系统，通常具有一定的机械结构、传感器和执行器等硬件设备。机器人技术涉及到机械、电子、计算机等多个领域。

尽管人工智能和机器人技术有很多联系，但它们的目标和应用场景有所不同。人工智能更注重于智能处理和计算，而机器人技术则更注重于机械设计和控制。因此，人工智能不是机器人，尽管人工智能可以应用于机器人控制系统中，提高机器人的智能化程度。

举个例子来说，人工智能可以应用于语音识别和自然语言处理，使得计算机能够理解和生**类语言。这种技术可以应用于智能客服、语音助手等领域，但并不涉及到机器人的机械设计和控制。同样地，机器人技术可以应用于生产制造、医疗护理等领域，但并不一定要使用人工智能技术。

综上所述，人工智能和机器人技术是两个不同的领域，尽管有很多联系和交叉应用，但它们的本质和目标是不同的。因此，不能简单地将人工智能和机器人等同起来。

四、AI语音为什么像人工智障,机器人有办法理解人类语言吗

国外有siri亚马逊，国内有小爱小艺等，AI语音助手已经全面在全球都开花落地了，但是这个东西本来被称为人工智能，实际上应用效果让大家都比较的尴尬，所以赠予了一个爱称叫人工智障，确实，以现在人工智能语音的理解能力与表达能力来说，智能不至于，智障绰绰有余。

机器人理解人类语言的难点

经过了数万年的发展，人类的语言已经进化得非常巧妙，语言要满足以下这几个特点才能被广泛传播，第一就是它要足够简单易懂，第二就是它必须用尽量简单的语言表达各种复杂的情况，总结来说，同一句话必须在不同的环境下有不同的意思，以满足简单的语言系统能表达复杂情况的条件。

举一个例子，哈哈多数情况下代表着开心，但有时候它代表着愤怒，有时候代表着冷漠等情绪，而且这是其他人很容易读懂的情绪词，通过不同的环境语义，旁人深有感触，但你指望一个机器人读懂它，这怎么可能。

说了这么多，大家应该知道原来的语言有多么的复杂了吧，机器人们理解不了你的语言，这也是没办法的，目前，苹果的siri已经是放弃挣扎了，基本上只会按照人工智障的模式，回答一些简单的问题，推荐一下简单的产品。

而国内的语音助手在抢夺市场地盘上频出奇招，通过程序员与策划运营编写的段子，它能在一些比较常用的语境情况下，答出有效果的标准答案，它并不懂这些，但程序员写好了它遇到这些常见情况应有的回答，所以它的本质虽然还是人工智障，但至少是个披着智能皮的智障。

读懂语境，有可能吗？

想要跟一个人进行对话重要的是倾听，也就是说机器人在未来必须要读懂人那一句话的意思，这涉及到了非常复杂的语境问题，对千变万化的语言系统而言，机器人真的有可能读懂吗？

目前谷歌在这个领域进行了两个尝试，分别是LaMDA、MUM，前者是智能连续对话系统，后者是语境理解系统，智能对话系统会进行拟人化，语境理解系统会主动搜索你提到的东西，并且结合不同的天气、环境甚至是你的心情来综合判断它，目前谷歌这个AI模拟效果也是很差，但至少算是未来AI发展的一种可能性。

写下所有的可能性，训练所有的情况

在未来，AI发展有两种前进的路径，第一是跟目前国内很多公司在做的那样，写下所有的可能性，第二是做出足够多的模型让AI去学习，训练所有的特殊情况，这样一来不管它遇到了什么奇奇怪怪的问题，都能拥有完美的回答。

但问题是，不管是第1种还是第2种可能性，都必须要满足前提条件读懂，就算是一句谢谢，如果你无法识别当下的语境是愤怒，而傻乎乎以为是开心，你的回答怎么看都会让本就糟糕的事情更糟。

所以就算大家为AI制造了再多完美的回答，匹配了任何一种情况，如果AI无法识别当时是什么情况，应该用哪句话来应对的话，人工智障依然只是人工智障，所以这一切的大前提是它必须要读懂，但如果已经能够做到智能读懂了，为什么不能做到智能回复？而如果已经做到智能回复，那么它是否已经属于生命了呢？