人工智能现在大受益者,人工智能会使哪些行业受益
一、大型传统企业如何向人工智能转型
对于大型传统企业,向人工智能化方向转型是时代潮流、大势所趋,顺之则昌,逆之则亡。因此,创新是关键!创新是关键!创新是关键!对此,要做到如下几点:
1.加大资金投入力度,为人工智能化转型提供足够支持;
2.引进高端技术,实现人工智能弯道超车;
3.引进高素质人才,自主研发人工智能产业;
4.响应国家政策,积极参与国家供给侧结构改革,享受国家供给侧改革的政策分红,做改革的参与者、实践者、受益者。
随着互联网的到来,目前所有企业基本都已完成信息化转型。比如以前手工,纸质的办公,而现在已转型到电脑网上,这时候重要的标志就是产生了很多的企业办公软件,比如EXCEL,ERP,订单系统,OA系统等等,从线下搬到了线上,极大的提高了工作效率和管理效率,甚至节省了大量的人工成本。而这对传统行业,影响力很大。这可以说是互联网的上半场,有一个美好的名字叫“互联网+”。
但是,随着市场的变化和业务的发展,目前传统行业又面临着两大问题,一个是人工成本的不断提升,一个是市场的个性需求多样化。一个涉及到成本,一个涉及到效益。于是很多传统行业将目光投向了互联网的下半场,“AI”人工智能。
但是传统企业如何向人工智能进行转型,成为很多企业家面临的困境?
可以从两方面出发,称为“合纵连横”。
“合纵”就是向上下游发展,基于人工智能打通上下游产业链,通过AI来打造生态圈,比如生态闭环,形成产业互联网,链接各种资源。其中在互联网上半场积累的数据资源,将会成为传统企业的核心资产,需要通过AI将这些价值进行释放。
“连横”就是向内部发展,基于AI实现产品的升级换代,挖掘新的市场机会点,寻找新的蓝海。降低重复性人工,提升高技术人才的能力。
AI+传统产业=新产业。
二、为何李彦宏说人工智能堪比工业革命呢
如今,互联网企业之间的竞争已经进入到了下半场。而互联网企业的下半场的比赛则主要以人工智能为主。毕竟现在的互联网市场上已经面临着流量枯竭等情况,而人工智能则能够让互联网企业起死回生,他是互联网企业生存的内在动力。
为此国内的BAT的三大巨头也是纷纷将目光放在人工智能领域上。比如说阿里旗下的阿里云,也是不断地精进自己的云技术,赋能更多的企业,而百度也不仅仅只是局限于精准的散算法。而是将更多的重点放在了人工智能上。
李彦宏也是曾不止一次的表示,人工智能堪比是工业革。其实当前的市场也是有这样的论断,那就是称人工智能将会掀起第四次工业革命,因为人工智能是非常强大的,它能够将互联网公司的软件,硬件,服务等多种要素全结合起来。
AI技术不是人类的敌人,而是会成为人类好的合作伙伴。因为这些AI技术能够代替一些枯燥且重复的工作,可以大大的提高企业的效率,尤其是在5G的发展之下,也进一步推动的人工智能的发展。李彦宏曾经表示,有一群刚毕业的学生依靠着百度的开放平台制作出了一个桃子分拣机器。这一分检机器的成功率也是达到了99.98%,能够成功地分析出桃子的大小,甚至比人还要精准,这也大大缓解了劳动力。
另外,现在还有各式各样的无人便利店出现,不少的机器人也是参与到了餐厅和酒店的服务过程中,所以人工智能注定会成为我们未来生活的一部分,这已经是一个大趋势,并且不可逆转的。尤其是在各个大巨头企业的加速的不断加码之下,人工智能也将得到飞快的发展。
三、人工智能会使哪些行业受益
人工智能将会让所有行业受益
物联网的概念来源之一是IBM的智慧地球概念,智慧是物联网创造价值的核心。而中国物联网十二五规划中九大试点领域包括:智能工业、智能农业、智慧物流、智能家居、智能医疗、智能环保、智能交通、智能安防、智能电网,全部与智能相关。
人工智能是智能的一种形式,所以物联网创造价值,一定需要人工智能。
物联网技术会改变所有行业,所以人工智能必然影响所有行业。
物联网技术引起的变革将与工业革命相比
社会的每一次进步,都是在生产工具的变革之后提升了生产力,在生产力瓶颈突破之后,改变生产关系,从而引发社会变革。
生产工具的改进越大,则社会变革越大。
物联网技术将提升所有工具的效率,当所有工具都提升的时候,必然意味着生产力的大规模提升,那么生产关系必然会随之改变。
所以我认为物联网技术的革命会是服务业革命。
工业革命解放人的体力劳动,服务业革命解放人的劳力劳动。
脑力劳动密集型行业是人工智能优先发展的
既然物联网技术促发服务业革命,而服务业革命解放的是人的脑力劳动。
所以脑力劳动密集型的行业,会优先使用人工智能技术。通过人工智能技术解放人力,降低成本,提升服务水平。
发展之初,人机交互是重点
提问者问的问题是哪个行业受益,但人工智能发展还在早期,还没有哪个行业会大规模使用,但从另外一个维度上,人工智能会是先使用的,就是人机交互接口,是人工智能先使用的。
比如近流行的智能音响,实际上是人工智能实现的人与机器的语言交互工具。
再比如视频、图像的人工智能处理。典型的应用是在自动驾驶以及汽车后市场安全领域都有应用。
所以人工智能在人机交互领域都有应用,而只要使用机械设备的行业,都会有人机交互。