一、疫情对人工智能技术有何影响

疫情带来了危机，同时也促进了人工智能的发展。

医疗智能技术的发展。

近期，正式发布全球第一个基于医疗人工智能技术的癌症筛查智能诊疗平台，以及care.aiTM胸部CT智能4D影像系统，这是中国医疗ai企业第一次在RSNA上同时公布行业解决方案及新产品。能帮助医生进行快速检出、定量检测与疗效评价，深睿医疗根据临床需求着力在人工智能技术可以在肺癌的良恶性鉴别诊断上有所进展。医生对疑难杂症的诊断与破案的过程是相同的。

人工智能降低了工作人员的感染病*的风险程度

疫情的排查需要大量工作人员，面对面接触也增加了工作人员感染病*的风险程度。ai+顾问模式成立当初，larry脑海中模糊的概念逐渐成型，**成一个非常大的计划：结合机器听觉、视觉、人工智能交互等先进技术，研发一款语音机器人；通过它和招聘候选人打电话聊天，再使用录像带分析此人所说的话是不是真实可信。该系统当前已经在浙江、四川、江苏等城市中应用，减少了工作人员的工作负担，缩短了排查的周期。

人工智能在疫情当中的使用。

人员在社区中的隔离使生存与医疗物资的运输以及提取难度增加。京东智能机器人搭载货物深入疫情严重的社区和医院，完成后一公里的配送任务。在大会现场，旷视科技展示了其全球领先的人工智能语音合成技术，以及智能会议解决方案，当中人工智能能同步完成对不同发言人的会议记录、双语翻译以及人像识别。现在已经在北京海淀区政务大厅与一些地铁进行试点。疫情促进了人工智能的发展。

在大计算的条件，人工智能技术在抗击疫情过程中的应用给人们探索各种场景下新技术的发展方向提供了潜在可能，借助于当前计算能力的提高，中小企业发展人工智能使用过程中，计算成本是大的技术难题，他觉得提供大计算的智能云是将来的发展方向。人工智能行家、NETSTARS首席技术官陈彬透露疫情的增长为人们开发人工智能产品提供了一些新的思绪；中国社科院博士后邓伟强透露，疫情将会加速新经济模式的提升。360的智能产品搭载这么优秀团队的人工智能技术。随着医疗信息化水平提高，以及人工智能技术的发展，医疗大数据应用范围逐渐扩大。计算机正在向人工智能方向发展，人工智能技术万一获得很大的进展。

人工智能将来对企业发展的作用。

当今，机器通过学习“过去发生了什么”，认识与理解“目前正在发生什么”，而且监控“关键性表现指标”（kpi），基于人工智能技术的应用可以给人们提供十分及时、精准的指导与意见。从业企业对技术和产品的将来发展方向也有了更加多样化而深入的思考。

疫情带来了危机也隐藏着商机。

疫情虽然带来了危险，但是也隐含着商机。不要忽视这简单的“投壶动作”，它牵涉到人工智能、图像处理、通讯传感、精密结构和自动控制等多领域的前沿研究和技术集成，当前这项领域被世界各国科研机构与很多高等院校所注重。我们使用的应对举措重要的就是实行联防联控，严格执法监管。贵阳市已经明确提出，在大数据产业发展的过程中，重要的是区块链技术，其也将对人工智能的发展产生决定性的作用。或许中国产业升级的机遇也就隐藏在其中！

二、医疗行业未来会被人工智能替代到什么程度

人工智能只是在一些特定场景的应用下能够取代人来。

在医疗行业的AI领域范畴内，有一部分是大数据和算法的能力，可以构建更加精准的分析模型，强大而又复杂的计算能力再加上可视化展现，是一定能够取代传统医疗的。

再有就是更加精密的智能制造设备，体现了AI的基础设施，这也是传统医疗不可超越的装备。

可以先看个帖子：

看完你就知道，从概率论来看，现代医学诊断有多不靠谱。同样能看出来的是，想要做到靠谱，到底有多难。这还只是理论要求，还不包括实际困难。

值得欣慰的是现代医学还是极大改善了人类的生存率。

人类在诊断这个领域表现不良，不代表机器就能适应良好，还是要看诊断失误的根本原因是什么。

现代西医治病喜欢用化验指标，很好地摒弃了诊断过程中数据的不确定，让更多的症状量化。但是这种程度还是很低的，所以有经验的老专家还是很有价值。

未来，在更多的症状量化，更多的指标被可穿戴设备的日常监测所代替，人类身体表征诊断，可能会成为一个随身随时发动的功能，诊断变成一种趋势监控，去医院看病可能完全不需要了。

就算去了，几万个指标连续一个月的变化趋势，也不是人类可以胜任的工作。人工诊断可能会彻底退出历史舞台。

诊室医生，*房医生，放射科医生，甚至外科医生，很多工种都会几乎全部被取代。如果技术设备成本足够低，可能小规模的医院都会消失。

不再有医生护士*师

回答标题问题之前，我请各位思考以下这个问题。如果你或你的家人得病了，你会允许一个医疗机器人与人工智能(AI)为你或你的家人检查、诊断和开具处方吗?你会接受一个机器人作为你的主治外科医生吗?如果你这样做了，那么，人类临床医生还做什么呢?

在医疗行业，我们一直着迷于人工智能能够理解、推理和学习，即帮助我们更好地利用信息的可能性。如果单纯从临床诊断等个别领域来看，人工智能已经可以替代医生。例如IBM Watson的应用已渐成熟，它以肿瘤诊断为中心，在慢病管理、精准医疗、体外检测等九大领域中实现突破。还比如，隐适美牙齿矫正技术已经可以部分取代高年资正畸医生的工作。人工智能会应用在医学的方方面面，目前，人工智能在疾病早期检测、诊断、决策、治疗、临终护理、科研、培训等中都有很多具体应用实例。

当然，人们也会提出大胆的推断，人工智能可以完全取代医生。特别是人工智能和机器人一直是科幻小说的主题，例如《超级陆战队》中的医疗机器人“大白”，它好能感知、计算和记录你每天的健康状况，随时给你提供健康保障,让你能够达到和维持你身体或精神的“优”状态或及早发现异常。坦白说，像“大白”并不只是科幻小说里才有的东西。用于支持、诊断和治疗的人工智能和机器人已经在世界各地的家庭、工作场所和临床环境中使用。未来10年，我们不是要讨论医生是否被人工智能取代（医生的缺乏是所有国家的问题），而是要讨论如何利用人工智能和机器人技术补充和加强当前的医疗服务，这决定着我们能否用改进的医疗效果来提供响应能力更强的医疗保健服务，同时，使人们更好地管理他们日常的健康需求。

人工智能在医疗方面不能完全取代真人，只能是人的辅助工具，或者说，人工智能不能独立于人而工作。

总的来说，人工智能在比精度，速度，持久性方面，人是无可比拟的。但是，这些，都要靠人工来进行控制，不能完全自主进行。

在情感和友好性方面，机器是比不过人的。比方说，若让机器做手术，假如患者的麻醉做的效果不好，机器对病人的疼痛无法感知，对手术的轻重程度不能很好地把握，对大限度减轻病人痛苦就不如人做得好。

机器即使“学习”、存储了海量的数据、资料，但是，这些数据资料都是在没有超越人的智能为前提的，换句话说，这些东西都是人做的，机器可以用这些东西做无限的组合，但在医疗方面却不能随意组合，必须严格筛选出有用的东西。

我感觉人工智能只起到辅助的作用，人工智能可根据病人的病历和存储的相关资料，按照规定给一般病人进行诊断，这样严谨工作程序还能挑出什么毛病，就杜绝了医闹发生。

而一些精准的手术也可以采用人工智能，因为机器更加冷静不会被情绪所主导，而且程序化步骤更加精准，危险手术实行起来更安全。

当然以上的医疗方面应用人工智能还需要人做为主体。

当人人的任督二脉打通后，医院医生医疗就成为现代人愚蠢的证据，其近几十年愚蠢的历史成为人们头脑中的记忆和笑话

说到人工智能

人们一直在探索它的实用性

希望能够在更多领域发挥价值

今天就和博酱一起来看一下

AI+医疗

会是什么样的碰撞吧

政策助推，行业快速发展

近年来，国家发布多条全国性政策和医疗人工智能专项政策，充分体现国家层面上对 AI+医疗领域的重视。2018年4月，国务院办公厅印发国家卫健委等部委研究起草的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》。《意见》释放出多重政策利好：承认“互联网医院”的合法性;支持处方外流;推进“互联网+”医保结算服务。

此外，医疗电子信息的“确权”研究工作正在进行;《意见》明确，到2020年，二级以上医院普遍提供分时段预约诊疗、智能导医分诊、候诊提醒、检验检查结果查询、诊间结算、移动支付等线上服务。

在国家政策及医疗各领域需求的推动下，我国医疗人工智能行业市场规模得到了快速扩容，2017-2019年的复合增长率达到了31.98%，由此可以看出行业潜力巨大。据中国电子学会统计数据显示，到2021年医疗人工智能行业市场规模将达到75.3亿元。

AI四大医疗应用场景

AI+医疗影像

医疗影像就是对患者的影像资料进行定性和定量分析，它通常是临床医生需要参考的一项重要的诊断依据。医疗行业是一个存在大量数据、目前又特别依靠医生对病人的各种化验、影像等数据和信息的个人经验处理与判断。这就需要人工智能快速高效地处理海量数据，分析出人无法察觉的数据差异，而这点差异可能就决定了对疾病的判断；其次通过机器学习，人工智能可将专家经验转换为算法模型，使得专家经验实现低成本**。

AI+辅助诊断

辅助诊断功能，就是是对医生的临床诊断和治疗决策进行辅助支持。得益于人类早期临床诊疗知识库的积累，在融合了人工智能后使得医生的诊疗水平大幅度提升，不仅提高了疾病的早期发现率，还降低了临床上的漏诊和误诊率；目前主要延伸出的应用场景有导诊机器人、电子病历和虚拟助理等。

AI+*物研发

*物研发，指一款*物从发现，到临床前和临床研究阶段中，再到被批准上市的全过程。人工智能可以凭借着出色的算法优势对*物候选化合物进行虚拟筛选，从而逐步减少新*的开发成本；另外，因其同样也具备语言处理和图像识别等深度学习能力，还可以通过大数据不断优化分析*物与疾病之间的潜在关联。

AI+健康管理

健康管理这个概念早诞生在美国，始于医疗保险机构通过对某些潜在高危疾病的客户开展系统的健康管理，达到控制或延缓疾病发生与发展等目的，进而降低机构本身的出险概率并减少相应的赔付支出；目前其主要应用场景集中在风险识别、虚拟护士、移动医疗、穿戴设备等等。

我国医疗资源不足这个痛点，在人工智能与医疗的结合方式出现后能够得到很大的改善。人工智能凭借其出色的算法和大数据分析，能够不断渗透到相关服务平台的数据资源层和技术应用层。除此以外还能降低整体医疗成本，并实现在医学影像、辅助诊疗、健康管理、新*研发、疾病预测、虚拟助理、流程管理、研究平台等方面的应用，提升国内整体医疗水平。

检查和中医可以实现远程**诊断，机器人靶心更有的放矢，*通过机器人释放对身体伤害几乎为零，慢性病基本都有机器人减轻痛苦。手术不需要太多的护士和医生，一个人指挥，一个人决策，剩下一个人*作机器手臂，如果在往前发展，直接图像模拟**，手臂连接*作杆，手术

我国医疗大数据已经进入初步利好阶段，在政策、资本的**下有望迎来快速发展的良好趋势。

大数据在医疗领域的应用，不仅为传统医疗带来了深刻变革，更从根本上改变了我国的医疗习惯，由原本的“治疗”为主转变成“预防”为主。

医疗大数据的发展不仅能够降低个人到国家的医疗费用，还能有效提升健康医疗服务效率和质量，扩大资源供给。在众多利好的反馈下，进一步**新业态和经济增长点的形成。

对于医疗大数据的发展，我国政府的态度十分明朗。从2015年以来，短短的三年时间便连续推出了多项扶持政策。2016年国务院出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，不仅明确提出医疗大数据是国家发展的基本策略，同时还明确规范了医疗大数据融合及共享开放建设的方向，明确了其在医疗、医*、公共卫生以及医保等方面的实际应用。国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设，促使医疗大数据产业正在加速形成。

不仅如此，在2016年印发的《“健康中国2030”规划纲要》中，还明确指出了医疗大数据未来的发展市场，据悉到2020年健康服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，行业前景极其广阔。

如今，医疗大数据已是国家重要的基础性战略资源，随着“健康中国2030”的不断推进，以及国家各试点省市的医疗大数据中心的建设，未来医疗大数据行业会持续规范化发展。

三、如何看待人工智能在医疗行业的发展

国外已经有些高科技企业将这些认知计算机和深度学习等先进技术用于医疗影像领域，并出现了“机器人医生”，以IBM的“沃森医生”有代表性。在国内医疗信息化和分级诊疗的背景下，人工智能医学影像的市场空间在不断增长。大脑的记忆容量和时间都是有限的，都不可能去了理解新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。对于人工智能就不同了，“机器人医生”认识到的更多记忆的更长久，这给医学领域和人类带来了很大的方便和效率，或许还能给人类带来长寿！

四、国内有哪些不错的医疗人工智能公司

国内不错的医疗人工智能公司有：

1、天津御锦人工智能医疗科技有限公司：

天津御锦人工智能医疗科技有限公司于2018年10月17日成立。法定代表人王玉峰，公司经营范围包括：人工智能医疗技术、生物技术、医*技术、化工技术、电子信息技术开发、转让、咨询服务。

2、海思普瑞（天津）人工智能医疗科技有限公司：

海思普瑞（天津）人工智能医疗科技有限公司于2019年06月24日成立。法定代表人李飒,公司经营范围包括：医疗器械、计算机软硬件技术开发、咨询、服务、转让：计算机系统集成服务；计算机软件及辅助设备、医疗器械、机电设备批发兼零售；医疗器械租赁等。

3、深圳一心一医智能科技有限公司：

深圳一心一医智能科技有限公司于2021年01月11日成立。法定代表人付承俊，公司经营范围包括：一般经营项目是机器人及相关设备的研发、销售、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广。

4、依脉人工智能医疗科技（天津）有限公司：

依脉人工智能医疗科技(天津)有限公司于2017年09月30日成立。法定代表人周鹏，公司经营范围包括：科学研究和技术服务业；信息传输、软件和信息技术服务业；商务服务业；批发和零售业；计算机网络工程设计、施工；机械设备安装、维修、租赁等。

5、辽宁协和医疗人工智能科技有限公司：

辽宁协和医疗人工智能科技有限公司于2018年03月06日成立。法定代表人周宝宽，公司经营范围包括：人工智能、计算机软件、互联网技术开发、技术服务、技术咨询、成果转让，计算机软硬件、计算机网络技术、网络平台。