怎么把r中的值存储为excel文件 如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件
一、数据如何从excel2007存档为r语言dat格式
第一：R中读取excel文件中的数据的路径：
假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
\是escape character（转义符），\\才是真正的\字符，或者用/
因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
2：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
第二：R中读取excel文件中的数据的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：
1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28
方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：
具体过程如下：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header= F)
> data
V1 V2
1 1 23333
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header= T)
> data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是说header= T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header= F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。
方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：
如例子所示：
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header= T)
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header= F)
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击**，然后在R中输入一下命令：
data<- read.table("clipboard", header= T, sep='\t')
结果如下所示：
> data<- read.table("clipboard", header= T, sep='\t')
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<- read.table("clipboard", header= F, sep='\t')
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
二、如何把R计算得到的数据直接导出到Excel中
做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其**到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好**，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。library(RODBC)channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件library(foreign)mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。
三、如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件
1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用，具体的使用方法首先打开RStudio软件：
2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量，然后输出它，使用csv函数导出csv文件，函数中第一个参数为导出的变量名nx，第二个参数为导出的文件名称和路径：
3、接着按下windows＋E键打开资源管理器，双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了：
四、r语言如何导入excel数据
xlsx包不是R语言自带的包，必须额外安装xlsx包的依赖包也得安装，依赖包装好了才能加载xlsx包。
电脑：华为MateBook14
系统：Windows10
软件：1.0R语言、xlsx包
1、首先，导入R语言需要加载xlsx包，没有安装这个包的，请用下面的代码进行**安装：
install.packages("xlsx")，选择China的任意一个镜像站点，它会自动安装其他所需的依赖包。
2、安装好xlsx包后，接下来导入存放在“C:\Users\HWT\Desktop”路径下的“test.xlsx”文件，导入这个文件的代码如下library(xlsx)
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
3、我们上面的代码只是把test.xlsx导入了R语言，并没有把它赋给R语言里的某个对象，用下面的代码把数据赋给对象Mydata:
Mydata<-read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xlsx",sheetIndex=1)。
4、那么如何查看Mydata里面的数据呢？只需要输入“Mydata”即可。
5、接下来教大家导入xls格式的数据，其实这个很简单，只要把前面代码的xlsx改为xls就可以了，
read.xlsx2(file="C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.xls",sheetIndex=1)。
