一、在日常生活中人工智能的应该有哪些

人工智能如何在日常生活中应用的十大佳案例：

1、使用面部识别码打开手机

相信多数人的一大习惯就是，早上醒来第一眼会看一下手机，而要知道，当代人们所使用的手机多为智能手机，因此对于这样的智能设备所采取的解锁方式就是生物识别技术，如人脸识别。换言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技术来启用该功能。举例来讲，苹果手机的FaceID可以3D显示，它照亮你的脸并在脸上放置30,000个不可见的红外点，以此捕获脸部图像信息。然后，它使用机器学习算法将脸部扫描与脸部扫描存储的内容进行比较，以确定试图解锁手机的人是否为本人。苹果表示，欺*FaceID的机会是百万分之一。

2、社交媒体

解锁手机后，下一步是什么？据小编了解，多数的人会选择查看自己的社交媒体账户，包括Facebook，Twitter，INS等，以获取有关这一夜之间发生的事情的新信息。人工智能不仅在幕后工作，使得你能在订阅源中看到个性化的内容（因为它基于过去的历史了解了哪些类型的帖子能引起您的共鸣），还可以找出朋友的建议，识别和过滤虚假新闻，利用机器学习的方式正在努力防止网络欺凌。

3、发送电子邮件或消息

如今这个社会中，人们对于消息的传递方式有多种，相对比较正式一点就应该是邮件传送了，举例来讲，多数人的生活工作中，几乎每天都会需要发送一封电子邮件，而撰写的过程中，多会出现一些错别字，所以在这个时候就需要激活诸如语法检查和拼写检查之类的工具，以帮助检查邮件中的书写错误问题。而这些工具使用人工智能和自然语言处理。除此之外，对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术，更重要的是，防病*软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。

4、 Google搜索

当人们遇到不懂的知识点时，为常用的就应该是Google等类似的搜索引擎，来进行相关问题答案的寻找。不过，在这里需要注意的是，若是没有人工智能的帮助，搜索引擎无法扫描整个互联网并提供您想要的东西。同时，对于网页中那些实时出现的广告，同样也是有人工智能来进行启动的，只不过这些广告多数基于你自己的搜索历史记录，从而能进行“个性化”推送，目的是让你认为，算法能将你看重的项目放于眼前。

5、数字语音助手

语音助手这一功能，相信多数的人都是比较熟悉的，因为现在人们所使用的智能手机中，自带的一个功能就是它了，通过应用语音助手，我们可以随时随地的能够了解你所想的，比如基本的时间、天气、位置等等，当然还可以进行快速通讯（打电话、发短信）。总之，从Siri和Alexa到Google Home和Cortana的这些工具都使用自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。

6、智能家居设备

按照现在的发展节奏，你会发现，我们的家正变得越来越“智能”。常见的表现，就是我们中的许多人家中都有了“智能”恒温器，例如Nest，它可以了解我们的采暖/制冷偏好和日常习惯，以便根据自己的喜好及时调整温度，保障回家之后直接“享受”适宜的温度。还有一些智能冰箱也是可以根据冰箱中没有的东西为您创建所需的列表，并提供晚餐时推荐的葡萄酒。当然，智能家电将继续变得更加普遍。

7、智能导航

人工智能对于我们日常生活中的一大体现就应该是支持旅行辅助工具，而在这里不仅包括地图、谷歌地图和其他旅行应用程序等来通过人工智能技术进行交通状况的实时监控，同时还可以为你提供实施的天气情况等，从而能更好的规划出现路线阿耨。尤其是对于现在的上班族而言，为害怕的就是遇到“堵车”的情况，所以实时的了解交通道路信息就显得尤为关键。还有就是，现在大火的自动驾驶技术，在加利福尼亚州山景城的地方，您可以通过Google的姊妹公司Waymo申请自动驾驶汽车来上下班。

8、银行业务

在如今的银行系统中可以采用多种方式部署人工智能，而也正是通过它对我们交易中的安全性和检测欺诈行为都是有着很大的帮助的。举例说明，若是你通过手机进行扫描来存入支票，收到余额不足的警报时，就可以登录到您的网上银行账户进行查询，这里就是AI会在幕后起作用。如果您在午餐时间去商店购物并购买新的裤子，人工智能将验证购买这次的交易行为，以确定这是一个“正常”的交易，以免有未经授权的人使用你的信用卡。

9、亚马逊推荐

说到购物，美国大的**零售商亚马逊是很多人经常接触人工智能的另一种方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及购买历史，然后将分析出喜欢的商品，并通过亚马逊提要来进行推荐服务。亚马逊对其预测分析和算法非常有信心，甚至可以在你“点击购买”之前，亚马逊就已经使用其预期算法将商品向你发货了。

10、Netflix

归根结底，每当大家想放松休息的时候，我们中的许多人都会选择Netflix等这样的主流媒体服务。Netflix这家公司的推荐引擎由人工智能提供支持，并使用您过去的观看记录为您可能想要观看的内容（包括类型，演员，时段等）提供建议。它的工具可以根据你一天中看的时间以及当时时间段所看的内容喜好来具体化推送。实际上，我们正在观看的影片中有80％是由Netflix的推荐决定的。

如此，如果没有AI的帮助，很难想象我们的日常生活和工作会变得怎么样。

二、人工智能需要学习哪些东西

①机器学习的基础是数学，入门AI必须掌握一些必要的数学基础，但是并不是全部的数学知识都要学，只学工作上实际有用到的，比如是微积分、概率论、线性代数、凸优化等这些。

②数据分析里需要应用到的内容也需要掌握，但不是网上所说的从0开始帮你做数据分析的那种，而是数据挖掘或者说是数据科学领域相关的东西，比如要知道计算机里面怎么挖掘数据、相关的数据挖掘工具等等

补足了以上数学和数据挖掘基本知识，才可以正式进行机器学习算法原理的学习。

③算法方面需要掌握一些基本的框架：python、spark、mllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，数据方面需要懂得HQL、numpy、pandas，如果你本身是后台开发、app开发、数据分析、项目管理，则是一个学习算法的一个加分项。

④后需要对人工智能有全局的认知，包括机器学习、深度学习两大模块，相关的算法原理、推导和应用的掌握，以及重要算法思想。

你也可以直接看看菜鸟窝的人工智能免费公开课，以上内容他们的阿里算法专家Chris都有讲到，需要也可以私我。或者你直接搜菜鸟窝**。

三、未来哪些职业需要人工智能

随着社会的发展，一些新兴的职业会出现，而一些传统的职业会消失。

以下职业未来会消失：1.专职司机、代驾

谷歌的无人驾驶汽车早已经在美国的高速公路上穿梭，而福特将无人驾驶汽车作为研发重点、丰田、奥迪等也在研发自己的无人驾驶汽车。

国内企业也非常踊跃，之前百度李彦宏也曾乘坐无人驾驶汽车出了一回风头。

深圳福田保税区还实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车实现了商用并普及开来，那专职司机就会面临失业。

今后除非出现紧急状况，人们今后在坐车的时候只需要躺在座椅上就可以了。

2.收银员

阿里无人超市投入市场使用，让人们真切体会到科技进步对于人类职业的威胁。

未来随着此类智能自动收费的推广，消费者可以自助缴费，相信更多超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都用不着收银员了。

并且智能自动收费系统不仅节约了人力成本，还大大提高是办事效率。

3.传统流水线工人

有媒体报道，正在大力推广机器人取代工人的富士康动作迅猛，其江苏昆山工厂就因为6万机器人的投入使用，员工人数从11万减少到5万。

牛津大学的一项研究调查表明，未来10年，47%的低级雇员有很高的可能性被机器取代。对于传统流水线工人来说，尤其是低技术工作，将首先面临智能机器人的替换。

4.保安

人工智能技术的发展，让安防设备更加具有智慧，安保机器人也已经出现，它可以自动巡逻，灵活机智地处理巡逻途中的情况，还具备流畅的语音交互功能，自动报警、防盗系统、自动充电系统，24小时不间断工作。

通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等，机器人可以胜任大部分保安工作。

5.客服/前台

看看Siri和各种小AI就知道了，人工智能客服平台是大势所趋。

这一改变是因为AI技术的不断进步，使得机器人交互感觉更加真实，服务更加个性化。

世界多家公司已经研发出自动化客服服务，该服务通过机器学习和自然语言处理来进行自动化的**客户聊天服务，相比雇佣员工，这项技术将会极大减少成本与出错概率。

而且面对客户的抱怨和怒火，人工智能的客服不会因此而崩溃，因为它们根本就没有情感。

四、人工智能一般需要******和******的支持

人工智能一般需要算法和数据的支持。算法是指用于解决特定问题的计算机程序，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。数据是指用于训练和测试算法的数据集，它们可以来自各种来源，例如传感器、文本、图像、音频等。算法和数据是人工智能的两个关键要素，它们的质量和数量直接影响着人工智能系统的性能和准确性。