一、请问统计学中有哪几种指标分类呢

1、根据所反映的内容及数值形式，可以把统计指标分为三类,相对指标、平均指标以及总量指标;

2、根据所反映的总体现象的数量特征，统计指标可以分为质量指标以及数量指标;

3、按管理功能将统计指标分为评价指标、预警指标以及描述指标。

数量性:所有的统计指标都可以数值化地表达，这是统计指标基本的特征。

综合性:综合性是指统计指标既是大量同质整体单位的总和，也是大量单个整体单位的总和，它是众多个体现象数量综合的结果。

具体性:它不是抽象的概念和数字，而是具体社会经济现象数量的反映，它是以数量为基础的质的**，因而有别于数理统计和数学。统计指标描述客观存在的事实，反映一定地区、时间和条件下社会经济现象的数变化。

二、统计学中什么是指标什么是标志

统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。是说明总体的综合数量特征的。

统计标志简称标志，是指统计总体各单位所具有的共同特征的名称。是用来说明总体单位特征的名称。

区别有以下四点：

1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的；

2）指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，而用属性表示；

3）指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数值不一定经过汇总，可直接取得；

4）标志一般不具备时间、地点等条件，而一个完整的统计指标一定要讲究时间、地点、范围。

联系有以下两点：

1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。既可值总体单位数量标志量的总和，也可指总体单位数的总和。

2）两者之间存在着一定的变换关系。这主要是指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相应的统计指标也就变成数量标志了，如在研究某集团公司职工情况时，该集团公司的全部职工是总体，相应的工资总额为指标，而在研究该集团公司所属的某企业职工工资情况是，具体的工资总额数值变为标志值，该集团的工资总额由指标变为数量标志了。

三、量能技术指标是什么

量能指标

编辑

量能指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺*手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。

中文名

量能指标

类别

概念

目录

1应用之一

2应用之二

3应用之三

4应用之四

5应用之五

应用之一

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量比价先行,对于成交量研究的重要性不言而喻，但大多数投资者对成交量的认识至今仍停留在放量，缩量，天量，地量等的认识上，这种认识是片面的、眼前的、静止的认识，有效的量能技术研究必须是全面的、历史的、动态的。比如：沪市95年时100亿成交额已经是天量，可时至今日100亿只是行情向上拓展起码的量，对某只股票来说8%的换手已是历史天量，但对另一只股票来说30%的换手才能算是天量。量能技术指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺*手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。

VMACD又叫量平滑异同移动平均线，专门用于衡量量能的发展趋势，属于量能趋向指标，这种指标仅在一些先进的软件系统中配置，一般的老八股软件中是没有的。

计算方法：先计算成交量的短期(SHORT)和长期(LONG)指数平滑移动平均线，再推算DIFF和DEA及两者之差，后得出MACD。具体计算公式：

SHORT=[2×成交量+（N－1）×上一周期成交量]

LONG=[2×成交量+（N1－1）×上一周期成交量]

DIFF=SHORT－LONG

DEA=[2×DIFF+（M－1）×上一周期DIFF]

MACD=DIFF－DEA

参数设置：N=12、N1=26、M=9

MACD的应用技巧：

1、DIFF与DEA均为正值，两者均在零轴线之上时，DIFF向上突破DEA为买入信号。

2、DIFF与DEA均为负值，两者均在零轴线之下时，DIFF向下跌破DEA为卖出信号。

3、DEA线与K线趋势发生背离时为行情反转信号。

4、分析MACD柱状线，由红变绿(正变负)为卖出信号；由绿变红为买入信号。

5、DIFF与DEA均为负值时，常常会两线长期粘合，当两线

有效分离且DIFF在上时为中线买入信号。

MACD的实际运用：

2000年10月12日600754新亚股份(相关,行情)收盘11.70元，MACD的DIFF上穿DEA发出买入信号。随机指标KD的D值正处于稳步上升趋势中，股价虽然在随后的两天里稍有回调，但很快就被拉回上升通道中，到12月8日为止新亚股份高曾上冲15.08元

量能指标MACD的运算方式和MACD一样,仅是其中的计算元素不同，MACD对趋势的研判要比价格MACD提前数天,当成交量放大而且价格上涨时一般是转市的开始,破“0”线也是转市的信号。因此，当成交量大幅偏离其正常水平时，投资者对后市都要特别小心。该指标和随机指标KD及KDJ相互配合使用，可以确定中线的买卖点，准确判断出每一波段的高低位置。

应用之二

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VRSI指标又名量能相对强弱指标，是通过反映股价变动的四个元素：上涨的天数、下跌的天数、成交量增加幅度、成交量减少幅度来研判量能的趋势，预测市场供求关系和买卖力道，是属于量能反趋向指标之一。

与相对强弱指标RSI相比，计算方法和判断原理基本相同，但它重点考虑了量的因素，根据量比价先行的道理，能较好地超前判断价格走势。

计算方法：先求相对强弱值，再推算出VRSI线

相对强弱值=N日内成交量增加幅度总和÷N日内成交量减少幅度总和

VRSI线=100-100÷(1+相对强弱值)参数：N统计天数，一般取6

VRSI的应用技巧：

1、VRSI以50为强弱分界线，VRSI大于50为强势市场，VRSI小于50为弱势市场，VRSI在50以上准确性较高。

2、盘整时，VRSI一底比一底高，表示多头势强，后市可能继续上涨；反之反之一底比一底低是卖出信号。

3、一般而言，VRSI在60以上掉头向下为卖出信号，VRSI在40以下掉头向上为买入信号，通常卖出信号较买入信号可靠。但应用时宜从整体态势的判断出发，因为VRSI是量能指标，如果和KDJ，MACD，EBBI等价格类指标结合应用，就能准确判断价格趋向。

4、VRSI的背离分析：VRSI走向与价格走向往往发生背离，也是一种买卖讯号。当股价尚在盘整阶段，而VRSI已率先整理完成，股价将随之突破。在股价创新高点，同时RSI也创新高点时，表示后市趋强，若VRSI未同时创新高点，则表示即将回落。在股价创新低点，同时RSI也创新低点，则后市趋弱，若VRSI未创新低点,股价极可能反转。

5、VRSI的超买超卖分析：6日VRSI向上突破85，超买；6日VRSI向下跌破15，超卖，出现反转的可能性较大。在超买区走出M形是常见的见顶形态；在超卖区走出W形是常见的见底形态。

6、VRSI的形态分析：VRSI与K线、美国线比对更能看出其走势型态，因此可以利用切线划出支撑线或阻力线，以判定未来之走向，VRSI还可依据头肩顶,头肩底,三角形等型态作买卖点的讯号。

7、VRSI的参数值N一般取5～16日。N值愈大长期趋势愈明朗，但会有反应滞后倾向；N值愈小对趋势变化愈敏感，但易产生灵敏度过高的风险。[1]

应用之三

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现在，关于指标的论述文章很多，但绝大多数是反反复复围绕着常用的二十几只“老八股”指标谈论，其实除了这些“老八股”指标还有许多其它实用的指标。如：RSI、MACD、OSC、STD等量能指标系列。这些新型指标已经普遍应用于近几年刚出现的许多分析软件中，ROC指标就是其中的一种。

ROC指标又名量变动速率指标，是以今天的成交量和N天前的成交量比较，通过计算某一段时间内成交量变动的幅度，应用成交量的移动比较来测量成交量运动趋向，达到事先探测成交量供需的强弱，进而分析成交量的发展趋势及其将来是否有转势的意愿，属于成交量的反趋向指标。

计算方法：

成交量减N日前的成交量，再除以N日前的成交量，放大100倍，得到ROC值。具体计算公式：

ROC=（成交量－N日前的成交量）÷N日前的成交量×100

参数设置：N值表示间隔天数,一般取12。

ROC的应用技巧：

1. ROC向下跌破零，预示有主流资金撤退迹象。

2. ROC向上突破零，预示有主流资金介入迹象。

3.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱。

4.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱。

5.股价与ROC从低位同时上升，表示趋势仍有上升动能。

6.股价与ROC从高位同时下降，表示趋势仍有下跌动能。

ROC的实际运用：

今年年初的两会行情从元月启动，于3月21日达到该波段行情的高峰1693点，当天的股指虽然较前一交易日上涨的，但ROC指标值却比前一交易日大幅度回落，从375急剧下滑到56，22日跌到-15，这种背离走势说明有主流资金正在撤离。果然，这里成了该波段行情的高点，此后大盘调整了三个月，直到“6.24”行情的启动。“6.24”行情中也出现类似情况，股指在6月24日强劲上冲后，就迅速转入强势调整中，直到7月9日股指还在1730点一带维持强势整理，盘面并没有异常变化。但是，当天的ROC指标突然刺穿0轴线，从119迅速跌到-35。第二天股指即出现破位走势，并且一直调整至今。

量能指标ROC于实际应用中需要注意的是：当ROC指标在大盘处于整理阶段时会与0轴线粘合缠绕在一起，这时ROC指标的分析效果不明显。它主要用于对较大级别行情的头部和底部的判断，及对趋势发展和转向的研判上比较有效。

应用之四

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OSC指标又名移动平均成交量指标，但是，它并非仅仅计算成交量的移动平均线，而是通过对成交量的长期移动平均线和短期移动平均线之间的比较，分析成交量的运行趋势和及时研判趋势转变方向。

计算方法：

先分别计算短期移动平均线(SHORT)和长期移动平均线(LONG)，然后算两者的差值，再求差值与短期移动平均线(SHORT)的比，后将比值放大100倍，得到OSC值。具体计算公式：

SHORT=N周期中成交量的总和/N；

LONG=M周期中成交量的总和/M；

OSC=（SHORT－LONG）÷SHORT×100

参数设置：

SHORT计算短期移动平均成交量的天数，N一般取12天。

LONG计算长期移动平均成交量的天数，M一般取26天。

OSC的应用技巧：

1、若OSC指标为正数，表示成交量趋升，交投活跃。当OSC指标为负数，则成交量趋降，交投趋弱。

2、在短期的股价波动中，OSC指标的顶底往往会与股价的短期顶底同时出现。但在股价长期趋势中，OSC指标的重要顶部或底部却往往会比股价的重要顶部或底部提前一段时间出现，这种情况产生的根源是：在实际走势中，量能的变化往往先于股价的变化。

3、当OSC下降到极低的位置，至少是小于-100，适合的是小于-200时，如果OSC指标能以极快的速率上升并上穿0轴线时，是短线佳买入机会。

OSC的实际运用：

600726龙电股份(相关,行情)在去年12月份的27日和31日，该股的OSC指标值分别是-203和-200。这只能表示该股适宜关注，并不表示可以立即介入。此后，该股的OSC指标值持续上升，直到今年的1月23日，OSC突破0轴线收于+5.93，发出买入信号。如果以第二天的均价5.99元做为买入价的话，该股经过四十几个交易日，高上冲到8.18元，涨幅达到37%。

使用OSC指标的注意事项：OSC指标在大盘处于长期下跌趋势中时的使用效果不明显，当大盘处于盘整阶段或大盘处于长期上升趋势阶段时，运用OSC指标往往较为有效。另外，在股价短期波动中，OSC指标的研判常常与股价变动是同步的，而在股价长期运行趋势中，OSC指标却能提前研判股价未来发展趋势。

应用之五

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STD指标又名成交量标准差，标准差是一种表示数据分散程度的统计学概念，主要是根据数据在一段时间内的波动情况计算而来的，用于描述数据的离散程度，标准差已广泛运用在金融证券的统计分析方面。

算法：STD指标是求N周期的成交量的估算标准差,在软件中的计算公式是：STD=STD（VOL，N）；

参数设置：计算周期N一般取10天。

STD的应用技巧：

1、STD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。

2、当股价已经创出新高而STD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。

3、STD指标显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当STD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。

STD指标的实际运用：

600802福建水泥(相关,行情)从今年元月至今共出现过三次头部，分别是3月12日、4月22日和6月25日，在这三天内STD指标均出现一些共同特征：①这三次头部出现时，STD指标均位于极高的位置，分别是25614、23914、25349。②三次头部出现前，STD指标值都有一段从低位直线上升的过程，中途没有经历过任何回调。③三次头部出现后，STD指标值全部拐头向下滑落。通过对照STD指标和福建水泥的股价走势可以发现STD指标准确标出该股的卖出信号。

使用STD指标的注意事项：STD指标值到底达到多少时才可以算是极高的位置，各类股票因为流通盘的大小不同和成交活跃度不同，界定的标准是不统一的。流通盘较大的或成交极为活跃的个股定的标准比较高，有的STD指标值甚至要超过50000才算到达极高的位置。而流通盘较小或成交较为呆滞的个股，有的STD指标值只要超过5000就算是极高位置了。这需要投资者平时用心跟踪观察，了解不同个股STD指标值的波动范围，才能很好发挥STD指标的实际效能。

百度百科里搜的。

四、统计学中对指标和标志的定义分别是什么

统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体综合数量特征的范畴及其具体数值。是说明总体的综合数量特征的。

统计标志简称标志，是指统计总体各单位所具有的共同特征的名称。是用来说明总体单位特征的名称。

区别有以下四点：

1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的；

2）指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，而用属性表示；

3）指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数值不一定经过汇总，可直接取得；

4）标志一般不具备时间、地点等条件，而一个完整的统计指标一定要讲究时间、地点、范围。

联系有以下两点：

1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的。既可值总体单位数量标志量的总和，也可指总体单位数的总和。

2）两者之间存在着一定的变换关系。这主要是指标和数量标志之间存在着变换关系，由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变成总体单位，则相应的统计指标也就变成数量标志了，如在研究某集团公司职工情况时，该集团公司的全部职工是总体，相应的工资总额为指标，而在研究该集团公司所属的某企业职工工资情况是，具体的工资总额数值变为标志值，该集团的工资总额由指标变为数量标志了。