一、无人机就业前景怎么样

公共安全

无人机助力公共安全客户实现高效立体态势感知，辅助科学决策。

电力

大疆无人机技术与电力应用紧密结合，针对危险、紧急、重复性任务设计一系列解决方案，为电力系统建设、运维等工作提供高效保障。

石油与天然气

无人机已广泛应用于油气行业，在场站管理、管线巡检和勘探建设中发挥重要作用，提升工作效率的同时降低了企业成本，为能源行业带来全新的技术变革。

测绘

无人机解决方案大幅提升了测绘工作的自动化和信息化水平，为测绘单位带来成本与效率的优势。

植保无人机的优势：

植保无人机的高效、安全正在逐步改变中国传统农业的现状。以大疆农业的新植保无人机T40为例，每小时作业320亩(大田)/60亩(果树)/1.5吨肥(播撒)，是人工效率的数十倍。

植保无人机的就业前景：

中国18亿亩农田，每年需要大量的农业植保作业，植保机无人飞手的市场需求非常广阔。据了解，目前无人机植保作业的市场价格大部分在每亩作业5-20元之间，旺季每台机器的收入可以达到2000元/天以上。慧飞基于大疆创新的专业平台，将持续不断地搜集国内各用人单位对无人机岗位的需求，并实时分享给学员。慧飞的学员具备一段实际*控植保无人机的培训经历，其毕业证书作为简历上的闪光点，已获得越来越多用人单位的认可。

农业生产的进步，离不开技术创新。

DJI大疆农业以用户需求为导向，以技术创新为驱动，为全球用户提供基于无人机技术的智慧农业解决方案，推动农业生产转型升级。

智能高效，引领未来农业

先进的农业智能装备，完善的生产数据采集、处理、分析、决策系统，为农田规划、作物监测、病虫害防治、农事管理提供高效可靠的解决方案。

植保作业-T20植保无人飞机

可对水稻、小麦、玉米、柑橘、棉花等作物进行病虫草害防治作业。

播撒作业-T系列播撒系统2.0

搭配植保无人飞机，可对固体颗粒肥、种子等进行播撒作业，适用于水稻直播、草原补种、油菜播种、扬肥等多作业场景。

农田测绘-精灵 4 RTK

辅助农田 GIS系统可视化建设及属性管理，记录农田环境变化，为精准农业提供基础地图，为农田规划提供依据，为处方图等精准农业方案提供数据。

作物监测-精灵 4多光谱版

通过采集多光谱数据，快速获取农作物各生长阶段指数，对农作物长势进行实时监测，帮助用户迅速发现病虫草害，针对性采取植保措施，精准管理。

建图规划-大疆智图

可对农田、果园、山林环境进行模拟重建，对多光谱数据进行建图分析，为变量喷洒/施肥作业提供处方图，规划自主作业航线，帮助用户全面提升作业效率。

植保管家-大疆农业服务平台

专为飞防植保作业设计，APP端拥有数据报表、作业记录、售后服务、线上教学等诸多实用功能，PC端更支持统防统治管理功能，帮助用户高效开展植保作业。

数据管理与分析-大疆农业数据沙盘

为政企用户提供全方位农业植保数据监管与分析服务，支持大疆植保无人机以外第三方设备的接入，可以根据用户需求，提供定制化专项服务。

解决方案

DJI大疆农业不仅提供先进的农业智能装备，还为农场主、种植户、农业合作社、农业服务机构等客户提供智慧农业解决方案。从播种到收获，让农业从业者省时省力又省心。

粮食作物解决方案

对水稻、小麦、玉米等粮食作物种植进行数字化、智能化、精准化管理，为农业从业者提供更便捷、更高效的田间管理方案，降低运营成本，提产提质增收。

经济作物解决方案

对棉花、柑橘、苹果、茶叶等经济作物种植进行数字化、智能化、精准化管理，为农业从事者提供更便捷、更高效的田间管理方案，降低运营成本，提产提质增收。

二、反无人机系统发展现状如何

面对无人机入侵威胁，反无人机系统发展现状如何

有矛就有盾。全世界都在使用无人机。自然，也就有了反无人机系统。所谓反无人机系统，是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。

经过近几年的发展，反无人机系统主要朝着两个方向进行努力：一是探测无人机；二是缓解无人机。现如今，探测技术主要是基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合等；而缓解技术则是包括物理捕获、干扰等。

一、关于无人机检测技术

主要有五种：声学、视觉、无源射频、雷达和数据融合。

——基于声学的无人机检测。这是利用声学传感器捕捉无人机的声音，通过音频识别和跟踪无人机。目前基于声学的无人机检测技术能够准确地识别和定位无人机，以满足无人机检测的精度要求。

——基于射频的无源探测。由于无人机在工作时，通常至少有一条射频（RF）通信数据链路与其遥控器相连，以接收控制命令或传送航空图像。针对无人机的频谱模式，出现了人工神经网络（ANN）检测算法、数据流量模式等方法来识别无人机。

——基于视觉的无人机检测。此种技术主要集中在图像处理上。通过摄影摄像设备来捕捉无人机的图像，再通过地面站对相关视频、图片进行计算和比对，图像中无人机和环境的差异用于确定限制区域是否有无人机。当前先进的图像分割方法是利用神经网络直接识别无人机的外观。

——基于雷达的无人机探测。当前基于雷达的无人机检测技术主要有三种：主动检测、被动检测和后验信号处理。主动检测雷达的典型代表有，噪声雷达、基于SDR的多模雷达等；被动探测雷达即无源雷达，主要分为单站无源雷达和分布式合成无源雷达；

后验信号处理雷达即从射频前端的噪声输出中获得目标的微弱稀疏反射信号，主要分为传统的基于信号特征的检测和基于学习的模式识别。

——基于数据融合的无人机检测。数据融合方法可以利用每种方法的优势，获得比单一方法更稳健、准确和高效的组合结果。对于无人机检测，数据融合可以用来提高无人机检测系统的性能，以克服单一方法在某些特定场景中存在的缺点。

二、关于无人机缓解技术

目前，国外开发了无人机防御系统的体系架构。按照该架构的描述，可分为三类：第一类是利用物理方法捕获无人机；第二类是利用噪声发生器干扰系统或传感器，使无人机控制器无法*作无人机；第三种是利用系统或传感器的漏洞获得控制优先级。

——物理捕获。主要靠网络捕获和定向电磁脉冲。网络捕获是一种消除无人机的物理方法，通过使用*支或某些特定武器来触发网络以捕获无人机；电磁脉冲主要用于打击车内的非法电子设施，这些设施可能会重新启动或禁用控制系统的*作。

——利用噪声。这是压制进入限制区的无人机常用的方法，通过利用噪声信号干扰无人机传感器或系统的工作，以进行中和。

——利用漏洞。大多数漏洞利用工作集中在使用传感器和通信协议的GPS控制上。防御者利用欺*手段对GPS进行定位，并使用传感器进行控制，利用传感器和通信协议进行修改和入侵控制。

三、关于反无人机系统未来趋势

雷达探测和数据融合方法被认为是未来无人机检测的有前途的趋势；物理捕获被认为是对付无人机实用、可靠的方法；黑客和欺*也将成为一种很有效的解决方案，具有低占用空间和低附带损害。然而，要开发成熟的、可扩展的、模块化的、价格合理的无人机检测和否定方法，未来仍有很多挑战需要解决。

三、美国反无人机技术及能力发展现状

1.美国联邦航空管理局预测，到2024年，美国的商用无人机将达到约82.8万架，休闲用途的无人机将达到约148万架，合计超过200万架。

2.在美国国内，针对消费型及商用无人机的反无人机活动受到现有联邦法律的限制或禁止，如《飞机破坏法案》或《计算机欺诈和滥用法》。

3.截至2022年3月，美国只有国防部、能源部、司法部和国土安全部4个联邦政府机构获得在特定情况下执行反无人机行动的授权。

4.州及地方机构或个人均没有反无人机权限，地方机构通常依赖少量的联邦政府反无人机单位来应对无人机威胁。

5.在国防领域，无人机系统可以使美国的对手低成本地执行对美情报、监视和侦察任务，许多小型无人机由于尺寸、建造材料和飞行高度等原因，无法通过传统防空系统探测到。

6.美国防部2022财年提出在反无人机研发上投资6.36亿美元，在反无人机采购上投资7500万美元，整体反无人机资金比2021财年增加了1.34亿美元。

7.反无人机一般涉及探测和节制两类技术。探测技术包括利用光电、红外或声学传感器，识别无人机的视觉、热或噪声信号。

8.节制技术可以驱退或拦截未经授权的无人机，如干扰信号可以干扰或打断无人机与其*作员之间的通信连接，从而触发无人机着陆或返回。

9.美国国防部当前正在开发和采购一系列不同类型的反无人机技术，确保强大防御能力。

10.技术成熟性方面，尽管美国国防部至少从2014年起，就已经在国外部署反无人机技术，但在美国国内，使用无人机技术一直受限。

11.美国联邦航空管理局和一些获得授权的机构正在继续试验、评估和开发反无人机平台，应对特定风险环境。

12.美国国防部反无人机技术发展包括空军、海军、海军陆战队、陆军和国防部本部等方面。

13.机遇与挑战方面，反无人机技术可以应对无人机带来的威胁，为关键地点和资产带来增强的安全性，同时，也面临有效性、意外后果和隐私问题等挑战。

四、无人机应用技术怎么样,就业前景好不好

你好，重庆汇博人才网很高兴为您解答！

目前而言无人机应用技术专业就业前景非常广阔，即使是比较冷门的专业，工作反而比较好找，这也是我们报考专业的时候需要看到的一个发展关键点。

无人机遥感,既是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、遥测遥控技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术，具有自动化、智能化、专用化快速获取国土、资源、环境等空间遥感信息，完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。

据汇博人才网了解到，该领域技术型人才的年薪已高达30万元，并且由于无人机技术人才紧缺，这个数值呈现出逐年递增的状态，无人机技术专业的毕业生，往往在还没有毕业时，就已经被用人单位抢先预定。