一、目前人工智能发展存在的问题不包括

目前人工智能发展存在的问题不包括缺乏热情。

目前人工智能发展存在的一些问题如下：

1、数据隐私和安全问题：人工智能技术需要大量的数据作为基础，但是数据的归属和隐私问题在使用和传播中面临较大的安全风险。

2、伦理和道德问题：人工智能技术的发展可能导致一些伦理和道德问题的出现，例如自主武器、个人隐私受到侵犯等。

3、算法不透明和不公平问题：一些人工智能算法在推荐、预测等方面有着很强的权威性和影响力，但这些算法的运行过程不透明，可能导致不公平或暗示性偏见的出现。

4、学习成本高和数据质量问题：人工智能技术需要大量的数据和计算资源，同时需要进行不断的学习和训练，这些都需要投入大量的时间和成本。

5、语言障碍和文化差异问题：不同国家和地区的语言和文化差异可能会影响人工智能技术的应用和普及，需要进行一系列的适应和改进。

6、缺乏可解释性：有些人工智能算法是基于大量数据模型训练的，但是这些训练出来的模型缺乏可解释性，这对于一些领域的决策可能会带来影响。

7、模型的泛化能力有限：使用机器学习算法训练出来的模型在面对新数据时，很可能无法很好地泛化，出现错误预测。

8、监管和法律问题：人工智能技术发展逐渐涉及到一些法律和监管方面的问题，需要相关政策的制定和优化。

9、专业人才和普及问题：人工智能技术的发展需要大量的专业人才进行研究和应用，但是目前仍存在人才的供不应求和普及程度不足等问题。

10、知识范围和世界观问题：人工智能技术只能解决在已知范围内的问题，如果处理的问题超出了已有的知识范围，人工智能的效果可能会降低，甚至无法解决。

人工智能的发展还面临着很多技术和应用方面的问题和挑战，这需要人们不断地进行探索和研究。提出更好的解决方案和应对策略，以克服这些问题，推动人工智能技术的进一步发展和应用。

人工智能

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指利用计算机等技术来模拟、延伸和扩展人类智能活动的学科和技术领域。其发展基于计算机科学、神经科学、心理学等多个领域的交叉融合，旨在实现从感知、学习、推理、决策等多个角度，使人工智能系统呈现出与人类相似的智能水平。

人工智能技术可以分为强人工智能和弱人工智能两类。强人工智能是指能够在各个智力层面上都超越人类，具有自我意识和自我认知能力的人工智能，目前还没有实现；而弱人工智能是指仅在特定领域或任务中比人类更优秀，无法真正模拟人类智能的人工智能。

目前，人工智能技术已经在各个领域得到广泛应用，例如语音识别、自然语言处理、图像识别、机器翻译、机器人技术、智能交通等。随着技术的进一步发展和成熟，人工智能技术将会在更多的领域展示其巨大潜力和应用价值，为人类带来更多的创新和便利。

二、我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造业发展现状

即将到来的2020年是“中国制造2025”的第五年，也是智能制造业“十三五”规划的后一年。当前全球各国都将制造业放到非常重要的战略位置，智能制造已成为高端制造业竞争的主战场。围绕实现制造强国的战略目标，国务院发布了《中国制造2025》，明确制造业强国的五大工程和十大领域。智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的重要抓手。

整体来看，智能制造产业市场潜力大，各地争相抢占智能制造高地。目前，我国智能制造形成了4大聚集区：

环渤海地区：依托地区资源与人力资源优势，形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中，北京在工业互联网及智能制造服务等软件领域优势突出。

长三角地区：培育一批优势突出、特色鲜明智能制造装备产业集群，智能制造发展水平相对平衡。

珠三角地区：加快机器换人，逐步发展成为“中国制造”主阵地。其中，广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设，深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。

中西部地区：落后于东部地区，尚处于自动化阶段，依托高校及科研院所优势，以先进激光产业为智能制造发展的“新亮点”，发展出了技术领先、特色突出的先进激光产业。

智能制造行业开发区主要集中在东部沿海地区：

按开发区数量来看，拥有智能制造开发区数量多的省市为山东省，合计达4个；其次为湖北省、河北省、江苏省，智能制造开发区数量均为3个；北京市、辽宁省各2个；贵州省、浙江省、天津市以及广西均为1个。

从面积来看，北京市、辽宁省、山东省、河北省、湖北省、江苏省智能制造开发区总面积均在1000公顷以上。

三、人工智能未来有可能实现吗实现的难点主要是在哪

人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并希望生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的机器人。也就是说，这种机器人可以像人一样对外界的声音、图像、甚至温度等各种外界条件作出各自的反应，它可以听懂人的指令，可以躲避人的攻击，更重要的是它可以有像人一样学习、推理、思考、规划等具有自主意识的行为。用一句通俗意懂的话说：“人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。”

从1956年科学家们提出人工智能这个概念至今，六十年来，人工智能的研究与发展取得了长足的进步，例如IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军就是人工智能发展的一个里程碑**。

现在，人工智能已经开始对社会产生重大影响，我们熟知的有“阿尔法”与李世石之间的人机大战让人工智能成为关注焦点。其实人工智能在很多方面都有长足的进步，例如语音识别方面，苹果的siri和微软的小冰都可以在较大的程度上实现语音识别；还比如在无人驾驶技术上，谷歌等多家公司都取得了迅猛的发展。尤其是知识检索领域，人工智能更是完胜人类。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军。上述例子说明，在另一些规则相对清晰的领域，人工智能已经接近人类的水平，尤其在海量数据存储和快速检索能力方面更是已经超过人类。

尽管我们说人工智能的发展进展神速，但截至目前，我们所能看到的人工智能还没有主动认知的功能，还只能算是机器，而不能叫机器人。所谓认知是指对外界事物认识的过程，或者说是对作用于人的感觉器官的外界事物进行信息加工的过程。在心理学中是指通过形成概念、知觉、判断或想象等心理活动来获取知识的过程，即个体思维进行信息处理的心理功能。而目前阶段的机器人尽管拥有大计算存储、分析数据能力，但始终不具有认知功能。从另一个层面来说，目前的人工智能还没有智商，只是对人工设定程序的一种执行。而如何让机器拥有认知的能力和智商，这也是人工智能发展的难点。

但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，如果机器人拥有了人工智能后，其攻击力和计算能力会超过人类，它可能会反抗人类。这种情况在许多的科幻电影中被展现出来，这就是科学家们一直在探讨是否允许机器拥有自主意识的原因。这多少会影响人工智能的发展。

与其他科学技术一样，人工智能也会随着历史发展而发展，这是发展的大方向，尽管在这个过程中会有一些磕磕绊绊的因素。后，让我们用美国未来学家库兹韦尔的一句话来结束这个问题的回答：人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化终会导致人工智能达到一个奇点，成为远远超出人类智能水平的一种存在。

四、人工智能发展前景如何

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

——更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》