一、人工智能对管理者的影响

AI对管理者的冲击有多大？管理者如何应对人工智能

数字化企业

2019年07月29日

在传统工业领域，生产流水线上的大量工人已经被自动化取代，但是AI对人类工作的渗透远不止于此。写作，一项人类文化中殿堂级的技艺，也被AI纳入自己的范围。美联社已经开始使用AI而不是记者来撰写大量上市公司财报，采用AI撰写职业棒球小联盟的赛事报道。

随着Google，Facebook，Microsoft这些网络和电子科技巨擘将AI带入消费领域，越来越多的职业将经历AI大潮的冲刷，而职业经理人这个行业也不例外。

根据Accenture近对一千七百多名一线、中层和高级管理人员的调研显示，管理者的大部分时间都花在行政协调和管理上，而应用在其他方面的工作时间之和不到百分之五十。同时，报告的撰写也占用了管理人员大量时间。BI挪威商学院副教授，同时兼任Accenture研究员的Vegard Kolbjørnsrud先生为《哈佛商业评论》撰文指出，下一步，占时间大头的这块工作比重将显著下降。AI相比人类在处理基础的行政资源分配上拥有优势；而机械性的写作任务AI也足以胜任，甚至比人类做得更好。

工作侧重的转变必然带来经理人职业技能需求的变化。旧的事务性能力需求降低，新的工作重心需要另一套与之相应的能力组合。Accenture的调查显示，除了掌握一定的技术，创新思维与实验性，数据分析和解释，战略制定，是对经理人来讲需要具备的非常重要的技能。

那么作为一名经理人，我们需要如何应对AI的崛起与普及呢？

经理人的触角需要敏锐和好奇，始终扫描环境以寻找影响其业务的变化。像海绵一样，他必须通过阅读，行业网络以及从互联网，专家，培训，会议等各种来源学习来不断吸收知识。

需要特别关注理解变革的影响以及在他的职能领域或业务上工作的新方法。这有助于他创建一条前进的路径来成功导航变更。

每个职能部门和企业的经理人都需要了解人工智能整体的发展，特别是在其功能或业务领域。

比如汽车行业的经理人需要意识到市场破坏无人驾驶汽车的潜力。无人驾驶汽车如何工作”等问题的答案？他们的到来会有新的机会吗？无人驾驶汽车多久成为现实？他们的成本结构是什么？客户会喜欢无人驾驶汽车吗？当实际发生时，我将如何使我的业务适应无人驾驶汽车？

AI可能会促使采用新做法并放弃旧做法。这两者都涉及变化，人类通常会**变革。那么我们需要第一步是确定哪些流程，实践或工作方式需要改变。人们需要避免从众心理的诱惑，并跳上AI的潮流，只因为每个人都这样做。这需要详细而深思熟虑地了解采用新实践或放弃旧实践将如何影响组织。为拟议的变更创建业务案例非常重要，概述明确的好处以及潜在的风险。

学习系统思考方法-理解所有运动部件之间的相互关系在进行更改时至关重要。重要的是要理解，如果采用或放弃练习A，它将如何影响练习B，结果C和部门D.

这就是“严守”采用或放弃的意思-它只是在一个非常强大和彻底的思考过程之后完成，而不是疯狂和偶然的。

比如呼叫中心决定切换到某些基本查询的聊天机器人，并仅向人类*作员分配更复杂的查询。可是聊天机器人存在安全风险，黑客可能冒充聊天机器人，用户可能会向其透露敏感信息。系统思考方法将要求经理人考虑由于切换到聊天机器人而如何影响安全性。他们是否需要对安全性进行更多投资，这将如何影响他们的预算和其他优先事项？他们是否需要引进具有高级聊天机器人安全知识和技能的人？或者他们能否提升员工现有技能以应对这一挑战？它会使一些呼叫中心运营商变得多余吗？他们可以重新部署或重新培训吗？

不仅霍金这样的科学家对超级人工智能的危险性感到万分担忧，微软创始人比尔盖茨也认为AI将是重大威胁，而掌管Tesla和SpaceX的著名的创新投资者Elon Musk则直接预言人工智能将取代人类完成绝大部分工作，而人类将面临着没有工作可做的前景。

二、人工智能管理是什么意思

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一种计算机科学技术，它的目的是创造智能机器，能够自动执行人类需要的任务，如语音识别、图像识别等。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始积极应用人工智能技术来进行管理。人工智能管理可以帮助企业实现自动化管理、减少人为错误、提高管理效率等。

人工智能管理的应用范围非常广泛。在制造业领域，人工智能管理可以用于生产线监控和维护、质量检测等。在金融行业，人工智能管理可以用于客户风险评估、欺诈检测等。在物流行业，人工智能管理可以用于运输路线规划、运货量预测等。总之，人工智能管理可以应用于任何需要管理的领域，提高效率、减少成本。

人工智能管理的优势在于可以智能化地进行管理，大大减少人为错误和成本，在一定程度上提高管理效率。但是，人工智能管理还面临着一些挑战。例如，人工智能需要大量的数据和算法支持，而且它的应用范围和实现难度都非常广泛。此外，人工智能管理的应用需要合理的道德规范和法律法规支持，以避免不良后果。因此，人工智能管理需要不断探索和创新，才能更好地服务于企业和人类。

三、如何利用人工智能,改善人员管理

人工智能技术有几十年的历史，但其能力、资金和整体关注度近年来不断飙升。机器学习功能渗透到从自我驾驶到Facebook的几乎所有行业和我们的日常生活中。这种快速发展由高级机器学习系统驱动，系统不断消耗和应用知识，提高准确性和分析。人工智能证明了它的便利和效率的潜力，完全重新定义了我们的生活、工作和相互关联的方式。人工智能的前景实际上改善了人们之间的交流，特别是在商业环境中

与技术发展相结合的人类创新是强大的力量。技术从简单的基本人力资源流程发展到预测未来结果和从根本上重组雇主管理层的方式。因此，通过机器学习、自然语言处理和分布式数据收集接口支持的技术将彻底改变管理层的工作空间。大数据促进理解。开展工作需要大量的数据。大数据一词实际上是指一段时间内可以使用的大量信息。

今天的技术能够以超人的能力和速度消化这些数据挖掘，并应用高级数学算法找到模式、趋势和异常值。这种洞察力可以改变管理者如何处理从营业额到加班的一切，从而为**者提供更好地了解他们的团队和加强团队的机会。自动化在数据消费过程中发挥着重要作用，在便利性和生产力方面取得了无与伦比的发展。复杂的行政职能经常困扰雇主，特别是在人力资源方面，减少了人为错误的可能性，大大加快了完成速度。

今天的人力资本管理解决方案利用大量数据预测从性能成功到风险的一切。这种自学系统准确，适应性强。他们不是单纯地报告过去的情况，而是预测未来的趋势，以便**在组织内持续改善，销售额是当今**人的首要任务，但这可能会导致业务错误增加，产生负面文化影响，员工的年薪可能会翻倍就业和教育成本。预测AI工具会自动处理和分析丰富的人力资本管理数据，识别离职风险大的员工，并警告管理层采取措施。

四、智能电网的管理属于什么类人工智能

传感器类人工智能

智能电网是通过传感器把各种设备、资产连接到一起，形成一个客户服务总线，从而对信息进行整合分析，以此来降低成本，提高效率，提高整个电网的可靠性，使运行和管理达到优化的一种高度信息化的电力系统。其特点可以描述为：数字化、信息化、自动化、互动化，主要体现在灵活性、可观性和可控性、互*作性3各方面。要实现这些功能需要依靠先进的传感器技术、网络通讯技术以及自动化技术。

灵活性：灵活性是指在电力系统发电功率或者负荷出现较大的快速波动而造成的功率不平衡能够通过调整功率或者负荷保持稳定运行的能力。在智能电网中，高渗透率新能源的接入造成了系统功率的不平衡性，降低了灵活性；而大规模电动汽车的接入作为可控负荷又提高了灵活性，需要很好地利用两者的能力；

可观性和可控性：可观性是指能够完整地获得电网中的信息，例如目前广泛安装的PMU可以对电网中的状态进行检测；而可控性是指具备有效的手段对电网进行控制，例如大规模装备的FACT元件可以帮助智能电网完成这个工作；

互*作性：互*作性是指保证多个网络、系统、设备、应用或元件之间相互通信以及在不需要过多人工介入即可有效、安全、协调运行的能力。例如发生故障，能够正确启动继电保护装置就是一种互*作性。