一、全球十大大数据企业有哪些

（1）IBM公司

IBM（国际商业机器）公司，总部位于纽约州阿蒙克市，1911年由托马斯·沃森创立于美国，是全球大的信息技术和业务解决方案公司。根据Wikibon发布的报告，作为2013年大数据业务营收成绩好的公司，IBM公司2013年从大数据相关产品及服务中获得了13.68亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。在IBM公司围绕大数据开发出的产品中，DB2、Informix与InfoSphere数据库平台、Cognos与SPSS分析应用可谓为知名。IBM同时也为Hadoop开源数据分析平台提供支持。

IBM定位于商业智能分析软件，致力于为大型企业提供数据库平台和分析服务。因此IBM对于大型企业内部数据具有深厚的积累和洞见。企业内部数据价值之一在于通过分析企业内部数据，提高生产运营和管理效率。尤其是规模较大的大型集团，急需从过去的数据中寻找到规律，并进行预测。IBM的商业分析软件正是满足了这些企业的需求，也是IBM数据价值所在。与初创型公司相比，IBM对的另一优势在于提供多个行业的解决方案，对于各行业的数据理解更为深刻。

(2)惠普公司

惠普公司总部位于美国加利福尼亚州的帕罗奥多，是一家全球性的资讯科技公司。惠普公司在2013年获得的大数据营收总值为8.69亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其为知名的方案当数Vertica分析平台。惠普的大数据解决方案包含策略、设计、实施、保护和合规性方案。

惠普的大数据服务主要包括大数据分析工具产品以及大数据解决方案。大数据分析工具可以帮助企业了解大数据分析的模式以及对现有数据进行更好的利用；解决方案主要包括数据保护、信息存档、信息管理以及Haven大数据平台，其中Haven公司可充分利用所有结构化和非结构化数据进行决策和解决问题。Haven既可在内部部署，也可在云中部署，以较快的速度和规模提供大数据分析和下一代应用，同时，也对社区资源加以利用。

（3）Splunk公司

Splunk是大数据处理领域第一家上市公司，公司成立于2003年，是第一家大数据处理的上市公司，于2012年4月19日在纳斯达克成功上市，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。作为一家商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。Splunk从2011年起，毛利率高达80%以上。2013年该公司营收总额为2.83亿美元。

Splunk专注于商业智能软件，除了积累企业服务器和网络上的数据，在数据可视化领域也具备技术优势。Splunk展开全球化策略后开拓了多个行业的客户，也积累了一定的企业数据。相对于IBM公司这样的巨头，Splunk公司的积累仍处于起步阶段。而可视化分析技术、数据挖掘技术可能为Splunk带来数据应用的机遇。

（4）戴尔公司

戴尔是一家总部位于美国德克萨斯州朗德罗克的世界五百强企业，由迈克尔·戴尔于1984年创立。戴尔以生产、设计、销售家用以及办公室电脑而闻名，不过它同时也涉足高端电脑市场，生产与销售服务器、数据储存设备、网络设备等。

DELL的大数据解决方案主要定位是对存储基础架构应需而变的要求，基于戴尔流动数据体系架构的存储解决方案，为客户提供智能的端对端数据管理，重新定义数据经济：数据库优化解决方案，帮助国内企业更加轻松地利用领先的数据库开发与管理解决方案深耕细作，提升个人和开发团队的工作效率；Toad，大幅提升数据库管理效率，并实现数据库开发和管理自动化；服务器端缓存解决方案，大幅加快应用响应速度、加强数据中心技术之间联系并简化IT运营，重新划定IT边界；存储虚拟化解决方案，打造全方位数据存储解决方案，高效实现容量扩展、文件交互共享，数据安全备份保护，迎接大数据时代；SharePlex，利用强大的**和集成功能，确保数据库的高可用性。

（5）Opower公司

Opower公司创立于2009年，是一家家庭能源数据分析公司，产品专注于能源软件和数据。公司让大数据变成有效营销手段，以帮助电力公司向它的客户推广绿色能源。同时，Opower还可主动帮助客户管理能源使用量。与来自8个国家的93个电气公司合作，并帮助数千万个家庭减少能源消费上的支出。

Opower公司主要致力于能耗数据。消费者用电量特征、电器能耗规律，这些数据可以服务多个群体：电力公司、家庭用户，未来还可能服务工业用户。能源大数据行业的进入壁垒在于技术，Opower是全球领先的能源大数据公司，无论是数据积累还是大数据分析技术，都将为能源行业带来很大的应用价值。

（6）Teradata公司

Teradata天睿公司，是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。目前，Teradata天睿公司大中华区设有8个分支机构，逾1200名员工，涵盖市场、研发、技术和解决方案推广、销售、咨询服务、售后技术支持，以及在大连的全球咨询中心等业务。

主营产品包含：企业级数据仓库；动态数据仓库、动态企业智能。主要的软硬件产品包括：Teradata数据库软件；Teradata专用平台系列；Teradata逻辑数据模型和Teradata分析应用程序和服务。主要的服务包括，Teradata专业顾问服务；Teradata客户支持服务和培训服务。提供应用的领域涉及商业和储蓄银行、通信运营商、航空公司、旅游及交通、零售商、医疗保健供应商、制造业。

（7）甲骨文公司

甲骨文总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。目前甲骨文已超越IBM公司，成为继微软公司之后的全球第二大软件公司。甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。

甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。Oracle大数据机与OracleExalogic中间件云服务器、OracleExadata数据库云服务器以及OracleExalytics商务智能云服务器一起组成了Oracle广泛、高度集成化系统产品组合，为企业提供了一个端到端的大数据解决方案。Oracle提供了大数据软硬一体优化集成解决方案，其行业解决方案包括移动应用用户行为统计分析、基于日志和访问内容的用户画像、机顶盒用户使用习惯和精准营销、语义分析和搜索引擎实时处理、海量指纹识别以及人脸识别查询系统、分布式大数据存储和管理系统、海量历史数据分析平台、基于互联网的舆情监控系统等。

（8）微软公司

微软是一家总部位于美国的跨国电脑科技公司，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德市。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工具，微软的SQLServer数据库也颇具知名度。

微软大数据方案--整合Hadoop和客户的核心数据库，并借助日常使用的办公工具通过丰富的3D数据可视化技术将非结构化数据和结构化数据带入现实。借助Microsoft的大数据解决方案，客户可以使用用于SQLServer的相同技术部署一个Hadoop群集，并在数分钟内做好查询与合并关系型和非关系型数据的准备。

(9)亚马逊公司

亚马逊是美国大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。是网络上早开始经营电子商务的公司之一，成立初期专注书籍销售业务，现在销售范围已相当广泛，成为

全球商品品种多的网上零售商和全球第二大互联网企业。Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic Map Reduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

在亚马逊近二十年的历史中，自建物流不但是其发展过程中的关键环节，同时也与大数据挖掘结合在一起，帮助亚马逊在营销方面实现更大的价值。由亚马逊强大技术支持的智能物流系统是其价值链扩张的重要部分，使其在整条产业链上建立竞争优势。首先，亚马逊经由以云计算为依托的电商开放平台，通过客户数据收集、目标客户甄选、营销组合设计和营销信息推送四个步骤来实现精准营销。整个过程的核心在于对目标客户的准确定位，从而在分析客户偏好的基础上有针对性地发布营销信息。其次，有了数据分析系统的支撑，智能物流也得以发展。对于亚马逊这样一家秉承“客户至上”的企业来说，其智能物流方面的创新是其他电商企业难以企及的——物流的精准实现了更高层次的消费者体验满足。

（10）谷歌公司

谷歌是一家美国的跨国科技企业，致力于互联网搜索、云计算、广告技术等领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务。Google是第一个被公认为全球大的搜索引擎，在全球范围内拥有无数的用户谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery，这是一款基于云的大数据分析平台。

谷歌通过搜索引擎积累大量的用户搜索数据，又通过三项开创性的大数据技术打造开源的大数据平台，终实现谷歌闭合的大数据生态圈。公司几乎积累了互联网各个环节的数据，具有其他厂商不可替代的优势。这些数据通过广告转化成谷歌的销售收入，也为企业实现了精准营销的价值。

二、大数据分析 选对池塘钓大鱼

“世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的**就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客户。”

大数据分析挑战无限Gartner调查显示：55%的组织正在实施大数据方案来提升客户体验，49%的组织使用大数据方案来改进流程效率;42%的企业正在寻找新产品、建立新的业务模型。然而，大数据分析却是企业现今面临的一大挑战，因为他们不仅需要管理不断增长的原生数据;而且，在物联网高度发展的今天，由于巨大数据量来源不同，有的来自传感器、机械设备，还有的来自社交媒体等等，多种多样的数据来源又给企业的大数据分析竖起一座屏障。

解决上述难题的条件，是企业必须要选择正确的大数据分析平台，即要选对池塘，只有这样才能钓出少量数据中的“大鱼”。

戴尔Cloudera数据分析应有尽有谈到大数据分析，毫无疑问，Hadoop是受企业欢迎的数据分析平台。但Hadoop集群的安装、配置及运行，却有许多地方需要慎重考量。如软件方面，如何选择合适的Hadoop分布式与扩展软件和监测与管理软件?在硬件方面，如何分布Hadoop服务的物理节点?如何选择合适的服务器?在功能方面，Hadoop平台的性能与扩展性表现如何?等等。

针对Hadoop所存在的这一系列问题，戴尔联合Cloudera推出了Dell Cloudera大数据解决方案。

Dell Cloudera提供了包括硬件、软件、资源和服务在内所有Hadoop所需的东西。使用该解决方案，可帮助用户轻松解决与Hadoop部署、管理等相关的各种问题，快速从海量数据中的提取价值。

戴尔Cloudera软硬件兼施戴尔Cloudera是由Cloudera服务以及Cloudera管理套件组成的一个参考架构，可以让开源Hadoop在数据驱动的企业在生产环境中高效运行。

硬件结果处理更快速硬件方面，戴尔的PowerEdge C2100机架服务器和PowerConnect 6248以太网交换机都已经在大数据部署中成功应用，而戴尔Cloudera解决方案正是基于这个组件。Dell PowerEdge C2100服务器可让用户同时拥有内存和磁盘容量，它专门设计用于大化数据中心中空间、电力和成本效益的。其中内存及存储的密度对数据中心至关重要，PowerEdge C2100可容纳18个DDR3内存插槽，高支持144GB的内存容量，企业可以更快的速度获得数据分析结果。同时PowerEdge C2100机架服务器为MapReduce、Web ****ytics和数据库提供了内存以及磁盘。另外，Dell PowerConnect 6248提供了完整的48千兆以太网及3层交换机，支持更高效的机架密度以及核心交换的高级功能。

软件Hadoop管理更透明软件方面，在Hadoop集群内部以及Hadoop集群之间交付高能见度。戴尔Cloudera通过结合专家支持以及交付透明管理控制的软件，允许Hadoop维护人员以高效的方式进行集群资源的精确部署及管理。同时，戴尔Cloudera允许将与现代IT管理相似的业务指标以可支付的成本在生产环境中运行Hadoop集群，达到资源利用优化。其内置的可预测功能能够预见Hadoop基础设施的改变，从而确保了*作的可靠性。

此外，戴尔还为Cloudera大数据解决方案提供服务及支持。保证企业的解决方案由专业的软硬件团队支持，根据企业特定的需求进行量身定做。

戴尔Cloudera内存式大数据解决方案的惊人表现戴尔中国和SAP中国为某石油客户在SAP HANA数据库+Compellent存储全闪存技术的BI分析系统的性能：

?星形模型设计，包含2个事实表数据，明细数据模型、指标汇总模型?6个维度表数据，编号维表、ID维表、组织维度表、人员姓名、三级单位名称、分公司名称?主表包含180亿条记录，数据分析量超过60TB容量!

原有系统，2小时以上计算出结果，且易发生中断……采用戴尔Compellent存储全闪存技术在SAP HANA的新商业智能架构，单个查询缩短到20秒以内，400并发查询运行缩短到10分钟以内。

戴尔自身就是这一内存式“大数据”方案的使用者，用于企业内部的“精准营销”智慧决策和分析系统。在2015年，戴尔更获得了"SAP HANA Innovation Award-2015"第一名的殊荣。

结语“鱼是游动的，机会也是在变化的，我们必须不断变化位置来寻找大鱼，并且在其饥饿的时候投下鱼饵，将其钓上来。”——《选对池塘钓大鱼》

在这个数据**一切的时代，企业的数据不断变化，企业也要以不断发展的眼光挑选出适合自己的数据分析平台。选对平台，才能钓出数据池塘之下的大鱼——大价值。

三、大数据分析:选对池塘钓大鱼

大数据分析:选对池塘钓大鱼

世界第一行销之神杰亚伯拉罕的《选对池塘钓大鱼》一书中，把不同的客户群描述成鱼，而不同的客户群的**就是不同的池塘，企业应该根据自己的目标客户，去思考怎样借助从别人已经建立起来的池塘中快速找到目标客户。

大数据分析挑战无限Gartner调查显示：55%的组织正在实施大数据方案来提升客户体验，49%的组织使用大数据方案来改进流程效率;42%的企业正在寻找新产品、建立新的业务模型。然而，大数据分析却是企业现今面临的一大挑战，因为他们不仅需要管理不断增长的原生数据;而且，在物联网高度发展的今天，由于巨大数据量来源不同，有的来自传感器、机械设备，还有的来自社交媒体等等，多种多样的数据来源又给企业的大数据分析竖起一座屏障。

解决上述难题的条件，是企业必须要选择正确的大数据分析平台，即要选对池塘，只有这样才能钓出少量数据中的“大鱼”。

戴尔Cloudera数据分析应有尽有谈到大数据分析，毫无疑问，Hadoop是受企业欢迎的数据分析平台。但Hadoop集群的安装、配置及运行，却有许多地方需要慎重考量。如软件方面，如何选择合适的Hadoop分布式与扩展软件和监测与管理软件?在硬件方面，如何分布Hadoop服务的物理节点?如何选择合适的服务器?在功能方面，Hadoop平台的性能与扩展性表现如何?等等。

针对Hadoop所存在的这一系列问题，戴尔联合Cloudera推出了Dell Cloudera大数据解决方案。

Dell Cloudera提供了包括硬件、软件、资源和服务在内所有Hadoop所需的东西。使用该解决方案，可帮助用户轻松解决与Hadoop部署、管理等相关的各种问题，快速从海量数据中的提取价值。

戴尔Cloudera软硬件兼施戴尔Cloudera是由Cloudera服务以及Cloudera管理套件组成的一个参考架构，可以让开源Hadoop在数据驱动的企业在生产环境中高效运行。

硬件结果处理更快速硬件方面，戴尔的PowerEdge C2100机架服务器和PowerConnect 6248以太网交换机都已经在大数据部署中成功应用，而戴尔Cloudera解决方案正是基于这个组件。Dell PowerEdge C2100服务器可让用户同时拥有内存和磁盘容量，它专门设计用于大化数据中心中空间、电力和成本效益的。其中内存及存储的密度对数据中心至关重要，PowerEdge C2100可容纳18个DDR3内存插槽，高支持144GB的内存容量，企业可以更快的速度获得数据分析结果。同时PowerEdge C2100机架服务器为MapReduce、Web ****ytics和数据库提供了内存以及磁盘。另外，Dell PowerConnect 6248提供了完整的48千兆以太网及3层交换机，支持更高效的机架密度以及核心交换的高级功能。

软件Hadoop管理更透明软件方面，在Hadoop集群内部以及Hadoop集群之间交付高能见度。戴尔Cloudera通过结合专家支持以及交付透明管理控制的软件，允许Hadoop维护人员以高效的方式进行集群资源的精确部署及管理。同时，戴尔Cloudera允许将与现代IT管理相似的业务指标以可支付的成本在生产环境中运行Hadoop集群，达到资源利用优化。其内置的可预测功能能够预见Hadoop基础设施的改变，从而确保了*作的可靠性。

此外，戴尔还为Cloudera大数据解决方案提供服务及支持。保证企业的解决方案由专业的软硬件团队支持，根据企业特定的需求进行量身定做。

戴尔Cloudera内存式大数据解决方案的惊人表现戴尔中国和SAP中国为某石油客户在SAP HANA数据库+Compellent存储全闪存技术的BI分析系统的性能：

?星形模型设计，包含2个事实表数据，明细数据模型、指标汇总模型?6个维度表数据，编号维表、ID维表、组织维度表、人员姓名、三级单位名称、分公司名称?主表包含180亿条记录，数据分析量超过60TB容量!

原有系统，2小时以上计算出结果，且易发生中断……采用戴尔Compellent存储全闪存技术在SAP HANA的新商业智能架构，单个查询缩短到20秒以内，400并发查询运行缩短到10分钟以内。

戴尔自身就是这一内存式“大数据”方案的使用者，用于企业内部的“精准营销”智慧决策和分析系统。在2015年，戴尔更获得了"SAP HANA Innovation Award-2015"第一名的殊荣。

结语“鱼是游动的，机会也是在变化的，我们必须不断变化位置来寻找大鱼，并且在其饥饿的时候投下鱼饵，将其钓上来。”——《选对池塘钓大鱼》

在这个数据**一切的时代，企业的数据不断变化，企业也要以不断发展的眼光挑选出适合自己的数据分析平台。选对平台，才能钓出数据池塘之下的大鱼——大价值。