mysql存储空间统计 decimal可以为负数吗
一、mysql统计A库表a和B库表b的数据条数(两表字段相同)
表统计信息是数据库基于成本的优化器重要的参考信息；统计信息不准确，优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息（实时计算）与持久化统计信息。
非持久化统计信息
统计信息没有保存在磁盘上，而是频繁的实时计算统计信息；
每次对表的访问都会重新计算其统计信息；
假设针对一张大表的频繁查询，那么每次都要重新计算统计信息，很耗费资源。
持久化统计信息
把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上；
避免每次查询时重新计算；
如果表更新不是很频繁，或者没有达到 MySQL必须重新计算统计信息的临界值，可直接从磁盘上获取；
即使 MySQL服务重启，也可以快速的获取统计信息值；
统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。
接下来，详细说 MySQL统计信息如何计算，何时计算，效果评估等问题。在 MySQL Server层来控制是否自动计算统计信息的分布，并且来决策是持久化还是非持久化。
二、mysql分库分表后如何统计
数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。
这时候，采用集算器来做后一步的汇总计算就很容易，比如刚才说的分组汇总问题，写出来只要这么几行：
这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。
利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。集算器还很容易嵌入到Java应用程序中，Java如何调用 SPL脚本有使用和获得它的方法。关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料，可以参见集算器如何使用。
三、mysql***decimal可以为负数吗
可以为负值。
Decimal为SQL Server、MySql等数据库的一种数据类型，不属于浮点数类型，可以在定义时划定整数部dao份以及小数部分的位数。
使用精确小数类型不仅能够保证数据计算更为精确，还可以节省储存空间，例如百分比使用decimal即可，存储数据范围是：-^8~^8-的固定精度和小数位的数字，一个decimal类型的数据占用了~7个字节。
扩展资料：一单位的统计服务器投入使用后，运行速度较慢，经排查原因，发现SQLServer中的内存选项（Memory）仅为安装缺省值16MB（而服务器有128MB的物理内存）在将；
内存值调整为100MB时却误将其改成了1000MB，使得SQL Server服务不能启动，统计数据库打不开，也就不能再次进入SQL Enterprise Manager修改内存设置了。
既然SQL Server可用内存设置值远远大于物理内存，造成SQLServer服务不能启动，何不扩充虚拟内存呢?经设法将机器虚拟内存扩充至1000MB并重新启动，SQL Server数据库成功启动，问题迎刃而解。
四、mysql 如何分配内存
我们仍然使用两个会话，一个会话 run，用于运行主 SQL；另一个会话 ps，用于进行 performance_schema的观察：
主会话线程号为 29，
将 performance_schema中的统计量重置，
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size和 max_heap_table_size中较小者，我们实验中以设置 max_heap_table_size为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M（小于上次实验中临时表使用的空间），执行使用临时表的 SQL：
查看内存的分配记录：
会发现内存分配略大于 2M，我们猜测临时表会比配置略多一点消耗，可以忽略。
查看语句的特征值：
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢？
我们开启 performance_schema中 waits相关的统计项：
重做实验，略过。
再查看 performance_schema的统计值：
可以看到几个现象：
1.临时表空间被写入了 7.92MiB的数据。
2.这些数据是语句写入后，慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入*作的特征，该方法我们在实验 03使用过：
可以看到写入的线程是 page_clean_thread，是一个刷脏*作，这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO*作的大小是 16K，也就是刷数据页的*作。
结论：
我们可以看到，
1. MySQL会基本遵守 max_heap_table_size的设定，在内存不够用时，直接将表转到磁盘上存储。
2.由于引擎不同（内存中表引擎为 heap，磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine的配置），本次实验写磁盘的数据量和实验 05中使用内存的数据量不同。
3.如果临时表要使用磁盘，表引擎配置为 InnoDB，那么即使临时表在一个时间很短的 SQL中使用，且使用后即释放，释放后也会刷脏页到磁盘中，消耗部分 IO。
