一、mysql json类型的一些说明

以前讨厌英语了，然而没有想到有一天居然要看英文文档学习东西的时候，只想说MMP。下面就是一些学习的东西的记录啦。

之前听小伙伴说他们用的 pgsql，pgsql是如何如何牛逼，支持json。然后就去学习了下，但是公司用的是mysql,然后某个项目mysql用了5.7.20版本，这个版本支持json，所以就又学习了一波。吐槽完毕，下面就是正文了。

mysql5.7版本支持json，具体说的是5.7.8开始。这是需要注意的，然后可以的话大家还是看下官方文档吧。

mysql 5.7 josn官方文档地址

我这里 json_content就定义的是json类型，下面就是基本的*作，后续会写一些json函数。

这算是一个比较复杂的json了，array里面放的是一个数组，other放了另一个对象。下面我再插入几条数据。

下面两条的数据和第一条不一样，是为了做一些说明用。lisi这条数据所有的字段都有，但是数据和张三略有不同，而wangwu这条数据就有些字段没有。

说明下，我原来用的navicat发现查josn的时候是空 select*的时候定义的json字段会不显示，然后换了新版本就好了。

结果如下：

上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据，然后上面两条sql是等价的。JSON_EXTRACT函数的语法为：JSON_EXTRACT(字段名,‘$.key’)，这个函数可以在条件中使用，也可以在查询的时候使用。如下：

结果如下：

嗯哼，没错 JSON_EXTRACT这个函数是用来获取json对象中指定key的值的。这是一个很常用的函数。

上面既然提到了time,那么就用time来展示下吧。json对象中的时间，可以直接拿来比较，sql如下：

结果如下：

我的条件限定的是 2018-06-05 15:49:00之后，获取到了2条数据，是不是很神奇呢。这里就要说明下了，这里涉及到了json对象里面对key对应的value进行比较的时候会有一个优先级，mysql会按照这个优先级来转换，然后进行比较，这里只贴一下优先级情况，各个类型的比较的规则自己去文档里面看吧。

下面再介绍两个查询时候会用到的函数JSON_CONTAINS()和 JSON_CONTAINS_PATH()。

下面就是具体的例子：

结果如下：

结果如下：

结果如下：

结果如下：

用法还是比较简单的，嗯，可能有小伙伴会问我要查询不满足条件的数据呢？很简单，比如上面的sql，修改成：

查询暂时就介绍这么多吧，后续可能会补充，现在介绍下修改。

JSON修改的函数比较多，这里介绍一些应该会常用到的。

id=2的数据结果变为：

id=2的数据结果变为：

说明：假设这里key已经存在，那么本次已经存在的将不会被修改，同时可以添加多个。

id=2的数据结果变为：

id=2的数据结果变为：

说明下，如果指定的key不存在，那么不存在的修改无效，存在的会被修改。

id=2的数据结果变为：

说明下，JSON_SET已经存在的会被修改，不存在的会被增加。

下面介绍一些其他函数。

暂时就写这么多吧，后续再进行补充。本人也是刚开始接触mysql的json，如果有问题请指教~

二、mysql使用什么类型存 json数据

JSON(JavaScriptObject Notation)是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES(1,'{

"programmers": [{

"firstName":"Brett",

"lastName":"McLaughlin",

"email":"aaaa"

},{

"firstName":"Jason",

"lastName":"Hunter",

"email":"bbbb"

},{

"firstName":"Elliotte",

"lastName":"Harold",

"email":"cccc"

}],

"authors": [{

"firstName":"Isaac",

"lastName":"Asimov",

"genre":"sciencefiction"

},{

"firstName":"Tad",

"lastName":"Williams",

"genre":"fantasy"

},{

"firstName":"Frank",

"lastName":"Peretti",

"genre":"christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName":"Eric",

"lastName":"Clapton",

"instrument":"guitar"

},{

"firstName":"Sergei",

"lastName":"Rachmaninoff",

"instrument":"piano"

}]

}');

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as"keys" FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: ["authors","musicians","programmers"]

1 row in set(0.00 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS'name', AUTHORS FROM

->(

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS"authors" FROM json_test

->UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS"authors" FROM json_test

-> UNION ALL

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS"authors" FROM json_test

->) AS T1

-> ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:"Williams"

AUTHORS:{"genre":"fantasy","lastName":"Williams","firstName":"Tad"}

*************************** 2. row***************************

name:"Peretti"

AUTHORS:{"genre":"christianfiction","lastName":"Peretti","firstName":"Frank"}

*************************** 3. row***************************

name:"Asimov"

AUTHORS:{"genre":"sciencefiction","lastName":"Asimov","firstName":"Isaac"}

3 rows in set(0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql> SELECT

->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS"firstname",

-> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS"lastname",

-> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"

-> FROM

->(

-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS"authors" FROM json

_test

->) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname:"Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set(0.00 sec)

我们进一步来演示把authors这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql> UPDATE json_test

-> SET person_desc=json_remove(person_desc,'$.authors')\G

Query OK, 1 row affected(0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set(0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

三、mysql使用什么类型存json数据

JSON(JavaScriptObject Notation)是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。