mysql json类型能,mysql使用什么类型存json数据
一、mysql json类型的一些说明
以前讨厌英语了,然而没有想到有一天居然要看英文文档学习东西的时候,只想说MMP。下面就是一些学习的东西的记录啦。
之前听小伙伴说他们用的 pgsql,pgsql是如何如何牛逼,支持json。然后就去学习了下,但是公司用的是mysql,然后某个项目mysql用了5.7.20版本,这个版本支持json,所以就又学习了一波。吐槽完毕,下面就是正文了。
mysql5.7版本支持json,具体说的是5.7.8开始。这是需要注意的,然后可以的话大家还是看下官方文档吧。
mysql 5.7 josn官方文档地址
我这里 json_content就定义的是json类型,下面就是基本的*作,后续会写一些json函数。
这算是一个比较复杂的json了,array里面放的是一个数组,other放了另一个对象。下面我再插入几条数据。
下面两条的数据和第一条不一样,是为了做一些说明用。lisi这条数据所有的字段都有,但是数据和张三略有不同,而wangwu这条数据就有些字段没有。
说明下,我原来用的navicat发现查josn的时候是空 select*的时候定义的json字段会不显示,然后换了新版本就好了。
结果如下:
上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据,然后上面两条sql是等价的。JSON_EXTRACT函数的语法为:JSON_EXTRACT(字段名,‘$.key’),这个函数可以在条件中使用,也可以在查询的时候使用。如下:
结果如下:
嗯哼,没错 JSON_EXTRACT这个函数是用来获取json对象中指定key的值的。这是一个很常用的函数。
上面既然提到了time,那么就用time来展示下吧。json对象中的时间,可以直接拿来比较,sql如下:
结果如下:
我的条件限定的是 2018-06-05 15:49:00之后,获取到了2条数据,是不是很神奇呢。这里就要说明下了,这里涉及到了json对象里面对key对应的value进行比较的时候会有一个优先级,mysql会按照这个优先级来转换,然后进行比较,这里只贴一下优先级情况,各个类型的比较的规则自己去文档里面看吧。
下面再介绍两个查询时候会用到的函数JSON_CONTAINS()和 JSON_CONTAINS_PATH()。
下面就是具体的例子:
结果如下:
结果如下:
结果如下:
结果如下:
用法还是比较简单的,嗯,可能有小伙伴会问我要查询不满足条件的数据呢?很简单,比如上面的sql,修改成:
查询暂时就介绍这么多吧,后续可能会补充,现在介绍下修改。
JSON修改的函数比较多,这里介绍一些应该会常用到的。
id=2的数据结果变为:
id=2的数据结果变为:
说明:假设这里key已经存在,那么本次已经存在的将不会被修改,同时可以添加多个。
id=2的数据结果变为:
id=2的数据结果变为:
说明下,如果指定的key不存在,那么不存在的修改无效,存在的会被修改。
id=2的数据结果变为:
说明下,JSON_SET已经存在的会被修改,不存在的会被增加。
下面介绍一些其他函数。
暂时就写这么多吧,后续再进行补充。本人也是刚开始接触mysql的json,如果有问题请指教~
二、mysql使用什么类型存 json数据
JSON(JavaScriptObject Notation)是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单:名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储,要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后,专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构:
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB;
我们来插入一条记录:
INSERT INTO json_test VALUES(1,'{
"programmers": [{
"firstName":"Brett",
"lastName":"McLaughlin",
"email":"aaaa"
},{
"firstName":"Jason",
"lastName":"Hunter",
"email":"bbbb"
},{
"firstName":"Elliotte",
"lastName":"Harold",
"email":"cccc"
}],
"authors": [{
"firstName":"Isaac",
"lastName":"Asimov",
"genre":"sciencefiction"
},{
"firstName":"Tad",
"lastName":"Williams",
"genre":"fantasy"
},{
"firstName":"Frank",
"lastName":"Peretti",
"genre":"christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName":"Eric",
"lastName":"Clapton",
"instrument":"guitar"
},{
"firstName":"Sergei",
"lastName":"Rachmaninoff",
"instrument":"piano"
}]
}');
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话,只能把这条记录取出来交个应用程序,由应用程序来解析。如此一来,JSON又和特定的应用程序耦合在一起,其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7,可以支持对JSON进行属性的解析,我们重新修改下表结构:
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY:
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as"keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors","musicians","programmers"]
1 row in set(0.00 sec)
我们可以看到,里面有三个KEY,分别为authors,musicians,programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来:
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS'name', AUTHORS FROM
->(
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS"authors" FROM json_test
->UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS"authors" FROM json_test
-> UNION ALL
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS"authors" FROM json_test
->) AS T1
-> ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS:{"genre":"fantasy","lastName":"Williams","firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS:{"genre":"christianfiction","lastName":"Peretti","firstName":"Frank"}
*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS:{"genre":"sciencefiction","lastName":"Asimov","firstName":"Isaac"}
3 rows in set(0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来:
mysql> SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS"firstname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS"lastname",
-> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
-> FROM
->(
-> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS"authors" FROM json
_test
->) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname:"Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set(0.00 sec)
我们进一步来演示把authors这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql> UPDATE json_test
-> SET person_desc=json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected(0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY,发现已经被删除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set(0.00 sec)
总结下,虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型,但是我建议如果要使用的话,好是把这样的值取出来,然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的,大量的未预先定义schema的json解析,会拖累数据库的性能。
三、mysql使用什么类型存json数据
JSON(JavaScriptObject Notation)是一种轻量级的数据交换格式,主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式,类似XML,但是比XML简单,易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成,并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用,因而在互联网应用中被大量使用。