显卡全新架构(求历代英伟达显卡架构名称)

seosqwseo4个月前 (05-28)测评日记41

一、求历代英伟达显卡架构名称

1、Fermi费米架构

费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆，也是费米悖论的提出者，英伟达在2010年发布的Fermi架构就以他的名字来命名。

该家族包括GTX5系列、GTX4系列，如当年的双核心GTX590、580、GTX470等，从这一**始，N卡在消费市场所占比重逐渐和A卡拉开了距离，也从这一**始，战略核导弹名扬海内外。

2、Kepler开普勒架构

这是Fermi架构的下一代，以著名天文学家开普勒命名，他大的成就是发现了行星运动三大定律，为或者宇宙探索奠定了理论基础。

该架构的出现意味着英伟达开始全面占领游戏独显市场，代表作GTX6系列，其中很多款到现在仍在使用，堪称骨灰级独显，比如GTX660、第一代泰坦、GTX780Ti等

3、Maxwell麦克斯韦架构

麦克斯韦是电磁学的开山鼻祖，经典电动力学创始人，也是统计物理学的奠基者。作为开普勒架构显卡的继任者，该系列显卡口碑良好，没有出现太过火的恶性**，代表作GTX9系列和GTX750，它们中的好几款仍然活跃在显卡天梯排行榜上。

4、Pascal帕斯卡架构

帕斯卡出生于1623年，这是一位天才，在16岁的时候就发现了著名的帕斯卡六边形定理，后来提出了帕斯卡定律，发明水压机，学过物理学的小伙伴都知道力学单位里有个帕，这就是用其姓氏来命名的。运用该架构的显卡是目前市场主流产品，代表作GTX10系，从GTX1050开始一直到1080TI。

5、Turing图灵架构

图灵，人工智能之父，计算机之父，电影《模仿游戏》原型，也是坊间所传苹果logo的历史来源，当年图灵咬了一口*苹果而自*，他的逝世令人惋惜，但功绩却能永垂史册。该显卡架构代表作正是目前火热的RTX20系显卡，以及刚刚发布的GTX16系，具体性能如何大家有目共睹。

扩展资料：

NVIDIA（英伟达）计划授权智能手机和平板电脑开发厂商使用自己的图形芯片技术。高通在手机芯片领域占据着绝对的优势，英伟达这样做的目的就在于想占领更大的市场份额，并能开启与三星、苹果之间的合作。

移动芯片局势是这样的，高通占据绝对**地位，苹果和三星绝大部分芯片自给自足。而老牌的芯片厂商如英特尔、英伟达和AMD，还是主打桌面和服务器平台，在移动平台上下手太晚，失去了先机。

英伟达的移动处理器Tegra性能非常强劲，据说能达到A6的数倍，但是现在只有极少数的设备采用了英伟达的核心，如Ouya、Shield。所以说，英伟达的技术的广泛应用，会给移动游戏产业带来不小的正面影响。

二、英特尔新一代显卡架构Larrabee解析

众所周知，现在的独立显卡市场是NVIDIA和AMD-ATI两家的天下。尽管INTEL凭借整合图形芯片组的优势占据了集成显卡市场的半壁江山，但独立显卡一直是INTEL心中难言的痛，它一直在寻找进军独立显卡市场的切入点。早在1998年2月，INTEL曾发布了和Real3D合作设计的i740/i752独立显卡，但由于各大竞争对手的3D显卡性能遥遥领先，加上INTEL忙于自己的平台化策略，所以风光一时的i740/i752成为INTEL独立显卡的“绝唱”。时隔近10年，INTEL在平台化战略中取得了巨大成功，它为了巩固集成显卡市场、改变人们认为INTEL整合显卡性能是“鸡肋”的成见，近年来一直默默实施代号为“Larrabee”的独立显卡开发计划……

Larrabee，穿着马甲的CPU?

Larrabee与AMD、NVIDIA的通用计算图形处理器技术不同，后两者使用Stream Processing(流处理)来满足对GPU计算的需求。

传统的x86架构

而Larrabee基于传统的x86架构，是一种可编程的多核心架构，不同的版本会有不同数量的核心，并使用经过调整的x86指令集，性能上将会达到万亿次浮点运算级别。值得注意的是，Larrabee中的处理核心为顺序执行核心，与CPU中的*序执行核心不同。

Larrabee内部工作流程

在Larrabee的内部，每一个处理核心都可以发出2条指令，这种架构是继承了初的奔腾处理器的设计。当然在老奔腾的基础上，INTEL的工程师们也作了许多修改和提升。首先Larrabee架构具有衍生自双指令执行 Pentium处理器的纯量管线，并采用具有完整连贯性高速缓存架构的短执行管线。Larrabee架构提供显著的新改良技术，如宽幅向量处理单元、多线程、64位延伸指令，以及精密的指令预取功能。这将促使可用之运算能力大幅提升，并能发挥程序设计师对英特尔架构的熟悉度及容易入门的程序开发优势。同时Larrabee的执行流水线阶层非常的短，初的Pentium处理器的执行流水线仅有5个阶层，这意味着拥有不错的运算效率。Larrabee将包含数个支持绘图及其他应用程序的固定功能逻辑区块，这些运算单元被谨慎选用以平衡及强化每瓦效能，并对架构的弹性与可编程化能力有所贡献。Larrabee的原生程序设计模式支持高度平行运算应用程序，亦包括采用非规则性数据结构的运算。这项特性将促使绘图 API的开发、新绘图算法更迅速的创新，以及在绘图处理器上执行以现有个人计算机软件开发工具软件所实作之真正的一般目的运算。

逻辑处理单元的分布

在算矢量处理单元的部分。Pentium由于设计年代久远，未曾出现过SIMD单指令多数据单元，而Larrabee在这方面有了巨大的飞跃，支持16路的矢量ALU算数逻辑单元。其运算效能非常强大，这16路可以同时执行32**t的浮点*作，这比INTEL所生产过的任何处理器都要强大许多。介于Larrabee本身的架构优势，这些矢量单元会更好的发挥其作用。INTEL的工程师们在指令的预取方面会为Larrabee做更多海量并行数据处理方面的优化。但究竟会对实际的效能产生多大的影响，目前仍是个迷。Larrabee所有超强的性能，都是基于这16路矢量ALU逻辑运算单元。请记住!这仅仅是Larrabee的一个核心，当它用于处理3D图像的时候，其内部还有很多的核心在并行工作。

此外，INTEL还对Larrabee架构指令集扩展进行了优化改进。比如16-Widevector指令，streamprocessing佳化缓存控制指令等。另外64-**t指令也得到了支持。简单得说就是以x86基本指令集为基础加上适当的stream processing指令。另外据说当前的GPU原生指令集与CPU指令集非常相似。INTEL关于Larrabee指令扩展并没有进行详细介绍。不过估计可以有点，首先就是指令格式必须容易解码。x86指令解码多且复杂。因此为了解决这个问题，Larrabee的扩张指令好是固定长度指令。

GPU也有L2缓存？！

由于基于Pentium处理器架构，因此Larrabee同样沿用了完整的L1/L2缓存设计，这也是目前GPU所不具备的。

Pentium处理器架构

在L1高速缓存容量方面，其中指令缓存为32KB，L1数据缓存为32KB和，这个比各自为8KB的Pentium处理器相比提升了4倍。同时每一个处理核心都具备256KB的L2高速缓存，未来Larrabee初的二级缓存容量为4M，这意味着Larrabee少有16个内核。

INTEL Core 2 Duo Hypothetical Larrabee

# of CPU Cores 2 out of order 10 in-order

Instructions per Issue 4 per clock 2 per clock

VPU Lanes per Core 4-wide SSE 16-wide

L2 Cache Size 4MB 4MB

Single-Stream Throughput 4 per clock 2 per clock

Vector Throughput 8 per clock 160 per clock

根据INTEL所述，这种256KB的缓存尺寸是专门针对Larrabee所设计的。一般来说在Larrabee进行OpenGL/DirectX渲染的时候，许多纹理都是基于64X64或128X128像素规格的，他们的色深一般为32**t，另带有32**t的Z缓冲，这些大约会消耗128KB的空间，同时Larrabee的处理核心还有128KB的空间可以加载其他的数据。

AMD RV770 NVIDIA GT200 INTEL Larrabee

Scalar ops per L1 Cache 80 24 16

L1 Cache Size 16KB unknown 32KB

Scalar ops per L2 Cache 100 30 16

L2 Cache Size unknown unknown 256KB