一、云计算*作系统是什么

1、云计算*作系统是以云计算、云存储技术作为支撑的*作系统，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端*作系统，例如现在流行的各类手机*作系统，这与先行的单机*作系统区别不大，在此不做讨论），

2、云计算*作系统是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机*作系统、中间件、数据库等基础软件之上的、管理海量的基础硬件、软件资源的云平台综合管理系统。

3、云*作系统与普通电脑中运行的*作系统相比，就好像高效协作的团队与个人一样。个人在接受用户的任务后，只能一步一步地逐个完成任务涉及的众多事项。而高效协作的团队则是由管理员在接收到用户提出的任务后，将任务拆分为多个小任务，再把每个小任务分派给团队的不同成员；所有参与此任务的团队成员，在完成分派给自己的小任务后，将处理结果反馈给团队管理员，再由管理员进行汇聚整合后，交付给用户。

二、分布式存储是否需要备份

1、没有什么架构是绝对安全的，分布式存储的安全性也仅仅是针对集中式存储。所以必要的数据保护机制还是必须的，通常来说常见的常见的保障措施如下：

2、多副本：同一份数据会保存多份（通常设置为 2副本或 3副本），即使副本所在的节点宕机也不会造成数据丢失；

3、HA（高可用）：节点宕机时，该节点上的虚拟机自动迁移至集群内其它节点，降低业务中断时间；

4、机架感知：根据机房物理拓扑结构，将副本分配在不同的机架、机箱、主机上，有效减少甚至避免物理硬件（电源、交换机等）故障导致的数据丢失。理论上，3副本结合机架感知配置，系统可多容忍 2个机架上的主机全部失效；

5、快照：为虚拟机打快照，在其发生故障时将数据恢复至快照状态；

6、双活：同城双数据中心，灾难时无损快速恢复业务（RPO=0）；

7、备份：异地主备数据中心，灾难时尽可能挽回数据损失。

三、分布式存储实施方案

云和AI时代，数据迎来海量增长。高速5G通信、高清8K视频、自动驾驶和大数据分析等越来越多的新兴应用正逐步推高对数据存储的需求。企业不断扩展业务边界，整合云场景存储资源，以更低TCO（Total Cost of Ownership）、更灵活的弹性部署应对非结构化数据快速增长。在这样的背景下，分布式存储架构成为了**。

各存储厂家纷纷推出自己的分布式存储产品，通过存储系统软件将每个硬件节点的本地存储资源组织起来，按需为上层应用提供文件存储、对象存储、大数据存储和块存储服务。实现海量数据储存更经济、多样性数据使用更高效、**业务承载更可靠。

2、云环境下分布式存储的应用场景

用户访问层是基于云存储开发的应用程序的入口，授权用户可以通过标准的公共应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。云存储产品服务商不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。

数据服务层是利用云存储资源进行应用开发的关键部分，云存储平台通过数据服务层为用户提供统一的协议和编程接口，进行应用程序的开发。应用接口层是云存储灵活多变的部分。不同的云存储运营机构可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。

数据管理层是云存储为核心的部分，也是复杂的部分。数据管理层采用集群技术、分布式存储技术，实现多存储设备之间的协同工作，对外提供高可用性、可扩展性的服务，同时还负责数据加密、备份、容灾以及必要的计费等任务。

数据存储层是云存储基础的部分，由不同类型的存储设备和网络设备组成。数据存储层实现海量数据的统一管理、存储设备管理、状态监控等。存储层位于云存储的下层，它是云存储中基础的部分。存储设备的选择多种多样各种存储设备都可以用来构建这一层。

云存储中的存储设备通常数量众多且分布在多个不同位置，彼此之间通过互联网或者光纤通道等把各种网络连接在一起。分布在存储设备之上的是一个统一的存储硬件设备管理系统，通过这一层可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

3、为云平台底座提供基础存储资源

云环境下，分布式存储系统能够实现计算资源和存储资源的单独横向扩展，计算资源不足时直接扩容计算节点，存储空间不足时只需扩容存储节点，极大地节省硬件资源降低成本。

对于云平台中部署的轻量级企业关键应用程序，可选用中等性能的磁盘类型，满足性能要求不高但是要求具有丰富的企业级特性场景，例如普通数据库、应用VM、中间件VM等数据存储需求。通过云硬盘的形式挂载给虚拟机或*金属服务器使用，满足企业用户应用数据的存储需求。

分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。

分布式存储系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的读/写请求称为可用性。

分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。

四、分布式存储和超融合区别及优势

1、超融合是指计算、存储和网络的融合。

2、计算一般是指虚拟化，存储一般是指分布式存储，

3、网络一般是指sdn。分布式存储不一定是分布式文件系统，

4、也可能是分布式块存储。在超融合场景下，

5、“用户看到的”一般是指分布式块存储——

6、提供虚拟硬盘（块设备）的分布式存储。

7、当客户的it预算有限，it能力有限时，

8、会倾向于超融合，因为买一套东西解决了所有的问题。

9、然而，当客户的it环境变大变复杂的时候，

10、超融合的服务要求就体现出来了，

11、例如神州云科在拓展超融合业务时，

12、采用首先提供用户测试机的方式，

13、一方面帮助用户了解在不同的需求和应用环境下，

14、需要怎样的方案配合，才能实现用户利益的大化。

15、另一方面，也通过实际使用场景的测试，

16、神州云科的售前工程师与用户一起，

17、共同设计一个更智能、更友好，更具扩展性，

18、性价比更高的超融合方案。为此，

19、神州云科提出了服务"三个一流"的承诺，

20、"一流技术能力、一流响应时间、一流服务态度"，

21、所以，神州云科能顺利进入金融、医疗、教育、制造、安防