一、存储服务器是用来做什么的

存储服务器是属于会携带一大堆的特殊服务，包括存储管理软件、保证高灵活性的额外硬件、RAID配置类型，以及确保更多桌面使用者与之连接的额外网络连接等功能的服务器。选服务器推荐亿万克，亿万克是研祥高科技控股集团旗下的全资子公司，集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体。

亿万克推出的高性能、高可靠运营商级对象存储平台，支持7×24小时自动化运维。不但可帮助云计算运营商实现大规模云存储，也可帮助传统企业构建非结构化数据存储池。它适用于海量存储、虚拟化、企业网盘、备份、数据归档等多种应用场景，可广泛用于政府、教育、医疗、数据中心、安防等行业。

亿万克自主研发的分布式统一存储，采用对称式架构、基于横向扩展设计，基于通用硬件构建出大规模分布式存储集群。它兼具各种传统数据保护技术的优点，在可靠性、性能、空间利用率、TCO等各方面均衡。【感兴趣请点击此处，了解一下。】

二、数据是如何存储的

转自网友文章:大型网站数据库优化

千万人同时访问的网站，一般是有很多个数据库同时工作，说明白一点就是数据库集群和并发控制，这样的网站实时性也是相对的。这些网站都有一些共同的特点：数据量大，**人数多，并发请求多，pageview高，响应速度快。总结了一下各个大网站的架构，主要提高效率及稳定性的几个地方包括：1、程序

程序开发是一方面，系统架构设计（硬件+网络+软件）是另一方面。软件架构方面，做网站首先需要很多web服务器存储静态资源，比如图片、视频、静态页等，千万不要把静态资源和应用服务器放在一起。一个好的程序员写出来的程序会非常简洁、性能很好，一个初级程序员可能会犯很多低级错误，这也是影响网站性能的原因之一。

网站要做到效率高，不光是程序员的事情，数据库优化、程序优化这是必须的，在性能优化上要数据库和程序齐头并进！缓存也是两方面同时入手。第一，数据库缓存和数据库优化，这个由dba完成（而且这个有非常大的潜力可挖，只是由于我们都是程序员而忽略了他而已）。第二，程序上的优化，这个非常的有讲究，比如说重要一点就是要规范ＳＱＬ语句，少用in多用or，多用preparestatement，另外避免程序冗余如查找数据少用双重循环等。另外选用优秀的开源框架加以支持，我个人认为中后台的支持是重要的，可以选取spring＋ibatis。因为ibatis直接*作SQL并有缓存机制。spring的好处就不用我多说了，ＩＯＣ的机制可以避免new对象，这样也节省开销。据我分析，绝大部分的开销就是在NEW的时候和连接数据库时候产生的，请尽量避免。另外可以用一些内存测试工具来做一个demo说明hibernate和ibatis谁更快！前台你想用什么就用什么，struts,webwork都成，如果觉得自己挺牛X可以试试用tapestry。用数据库也未必不能解决访问量巨大所带来的问题，作成静态文件硬盘的寻址时间也未必少于数据库的搜索时间，当然对资料的索引要下一翻工夫。我自己觉得门户往往也就是当天、热门的资料点击率较高，将其做缓存多也不过1~2G的数据量吧，举个例子：◎拿网易新闻来说

格式化一下，方便理解：域名/年/月日/新闻所属分类/新闻ID.html

可以把当天发布的、热门的、流揽量大的作个缓寸，用hashtable（key：年-月-日-分类-ID，value：新闻对象），静态将其放到内存（速度绝对快过硬盘寻址静态页面）。通常是采用oracle存储过程＋2个weblogic，更新机制也几乎一样每签发一条新闻，就会生成静态页面，然后发往前端的web服务器，前端的web都是做负载均衡的。另外还有定时的程序，每5-15分钟自动生成一次。在发布新闻的同时将数据缓存。当然缓存也不会越来越大，在个特定的时间段（如凌晨）剔除过期的数据。做一个大的网站远没有想象中那么简单，服务器基本就要百十个的。这样可以大大增加一台计算机的处理速度，如果一台机器处理不了，可以用httpserver集群来解决问题了。2、网络

中国的网络分南北电信和网通，访问的ip就要区分南北进入不同的网络。3、集群通常会使用CDN与GSBL与DNS负载均衡技术，每个地区一组前台服务器群，例如：网易，百度使用了DNS负载均衡技术，每个频道一组前台服务器，一搜使用了DNS负载技术，所有频道共用一组前台服务器集群。网站使用基于Linux集群的负载均衡，失败恢复，包括应用服务器和数据库服务器，基于linux-ha的服务状态检测及高可用化。

应用服务器集群可以采用apache+tomcat集群和weblogic集群等；web服务器集群可以用反向代理，也可以用NAT的方式，或者多域名解析都可以；Squid也可以，方法很多，可以根据情况选择。4、数据库因为是千万人同时访问的网站，所以一般是有很多个数据库同时工作的，说明白一点就是数据库集群和并发控制，数据分布到地理位置不同的数据中心，以免发生断电事故。另外还有一点的是，那些网站的静态化网页并不是真的，而是通过动态网页与静态网页**交换做出现的假象，这可以用urlrewrite这样的开源**映射器实现。这样的网站实时性也是相对的，因为在数据库**数据的时候有一个过程，一般在技术上可以用到hibernate和ecache，但是如果要使网站工作地更好，可以使用EJB和websphere，weblogic这样大型的服务器来支持，并且要用oracle这样的大型数据库。

大型门户网站不建议使用Mysql数据库，除非你对Mysql数据的优化非常熟悉。Mysql数据库服务器的master-slave模式，利用数据库服务器在主从服务器间进行同步，应用只把数据写到主服务器，而读数据时则根据负载选择一台从服务器或者主服务器来读取，将数据按不同策略划分到不同的服务器（组）上，分散数据库压力。

大型网站要用oracle，数据方面*作尽量多用存储过程，绝对提升性能；同时要让DBA对数据库进行优化，优化后的数据库与没优化的有天壤之别；同时还可以扩展分布式数据库，以后这方面的研究会越来越多；如果我来设计一个海量数据库，可能首先考虑的就是平行扩容性，原因很简单，我没有办法预估将来的数据规模，那我也就没有边界可言，因此，基本上**dbm类哈希型数据库，甚至，对于实时性要求很高的数据库，可能会自行设计库。当我们使用业务描述脚本、事务批处理机、目录服务、底层存取来划分一个数据库系统之后，其实，所谓的海量数据需求，也就不是那么难办到了。嗯，这样还有一个额外的好处，就是由于平行扩容性很好，因此，前期可以以较低成本搭建一个简单的架子，后期根据业务量逐出扩容。这对很多企业来说，就是入门门槛很低，便于*作，且商业风险也小。MySQL比起动辄几十万美金，搭建豪华的Oracle平台，成本低多了。

三、服务器有哪些

文件服务器、数据库服务器、邮件服务器。

文件服务器是指在计算机网络中,以文件数据的存储与共享为主要功能的服务器,负责**存储和数据文件管理,处于同一网络环境。数据库服务器因为数据文件的重要性及数据的文件都较大,数据库服务器一般是指运行在网络中的一台或多台服务器和数据库管理系统软件，邮件服务器。

文件服务器（Fileserver），又称档案伺服器，是指在计算机网络环境中，所有用户都可访问的文件存储设备，是一种专供其他电脑检索文件和存储的特殊电脑。文件服务器通常比一般的个人电脑拥有更大的存储容量，并具有一些其他的功能，如磁盘镜像、多个网络接口。

四、档案室设备服务器是什么

一种压缩、处理视音频数据的嵌入式设备。

档案数字化加工需要哪些设备：

在数字化加工常用到的设备及软件有服务器、计算机、零边距扫描仪、平板扫描仪、高速扫描仪、大幅面扫描仪、打印机、数字化加工管理系统、扫描软件、图像处理软件、OCR识别转换软件、PDF批量合成工具。

设备软件有哪些用途：

我们先从服务器讲起，服务器大家应该容易理解，服务器其实就是对数据或者说加工后的电子档案信息进行存储的，虽然电脑也能存储，但电脑使用于少量的数据存储，而大批量的数据存储就需要用到服务器。

服务器对于数据的保护是电脑所不具备的，所以重要的数据会用服务器进行存储。再讲计算机，计算器大家应该不能理解，既然有这么多软件要用，那肯定少不了计算机了，所以计算机也是必备的。