一、什么是人工智能大的平台

一、百度——自动驾驶

百度在AI领域早已深耕已久。今年4月，百度公布了“Apollo（阿波罗）计划”，向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力，打造智能汽车界的“安卓”。目前，阿波罗生态合作伙伴超70家，覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。

百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很重要，技术是百度的长处，Apollo系统是开放的，可以为更多合作伙伴提供相关技术服务。汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。百度凭借AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。

百度集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的发展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界创新、开放的生态，它的量产化、商业化进程在不断加速，比我们想象中的还要快。”他称，Apollo正在带来一个前所未有的智能出行城市样本，一个快速变革的汽车行业，一个**性的智能出行时代。

未来，百度将在Apollo平台基础上，在3-5年打造成国家级自动驾驶系统级开放创新平台。

二、阿里云——ET城市大脑

阿里云ET城市大脑是目前全球大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。

自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也进行了推广。在各界看来，“城市大脑”将会是城市重要的基础设施。据杭州市政府介绍，杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均**报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。

阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出解决方案上面，机器比人工更具优势。“以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。”

据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国内智慧城市解决方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略合作关系，双方将在智慧交通及城市大脑领域展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面密切合作，通过共享各自领域的优质资源，深度整合双方产品和解决方案，共同拓展市场。

阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。

三、腾讯——医疗影像

医疗市场已成为人工智能规模大以及增长快的领域之一。2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。

据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，主要用于筛查常见恶性肿瘤的AI产品。它包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。目前，该产品筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可达到85%以上，而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。

在人工智能浪潮下，腾讯绝对不是早的一个。不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多领域布局人工智能。马化腾曾多次表示：“腾讯AI布局注重场景应用，而不是为了研究而研究。”

四、科大讯飞——智能语音

科大讯飞在在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上处于领先水平。

其中，在语音合成技术评分中，科大讯飞获评4.0分，达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项指标都相较2016年提升了50%以上，其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。

据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿，日均交互次数达到40亿。基于该开放平台，相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用，且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域。

二、智能人员指的是什么

问题一：人工智能的定义是什么？本人在下面列出了10种热门的人工智能技术：

自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：NICE、Nuance munications、OpenText和Verint Systems。

虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括：亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（API）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（GPU）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类*作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Pri***、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP：自然语言处理（NLP）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico......>>

问题二：什么是智能化员工？ 30分信息时代知识型员工管理发展的新趋势

内容提要：信息时代知识型员工是企业的核心，知识型员工的管理由于信息经济的到来，使得管理的发展出现了新的趋势，主要体现在组织结构、知识资本、信息沟通、教育培训等方面。

关键词：信息时代知识型员工管理

当今世界，信息技术飞速发展，信息化速度迅猛，世界面临着信息化、全球化的两大趋势。在科技先进和信息化先行的发达资本主义国家，又涌现了知识经济的浪潮，这给经济管理实践和传统经济管理理论带来许多新情况和新课题。信息基础设施升级和信息技术的迅猛发展，使知识的生产存储、分享和使用在技术上更为可行、经济上更为合算，经济活动中各种要素的配置、组合方式了将更为合理、更有效，企业经济管理之间的竞争的重点在知识、资讯、科技综合体---知识型的人才，而经济管理中各种要素的管理归根到底是对高素质人员的管理D知识型员工的管理，知识型员工管理是企业成败的关键因素。

一有关知识型员工的几个基本概念

1知识型员工

美国著名的管理学家彼得・德鲁克(PeterDrucker)提出了知识工作者(knowledgeworker)的概念：知识型员工是指,一方面能充分利用现代科学技术提高工作的效率,另一方面知识型员工本身具备较强的学习知识和创新知识的能力。知识创新力是知识型员工主要的特点。此外,知识型员工的工作主要是一种思维性活动,知识的更新和发展往往随环境条件的变化而有所适应,具有很大的灵活性。所以,知识型员工兼具知识性、创造性、灵活性等方面的特征。加拿大著名的学者、加拿大优秀基金评选主审官弗朗西斯・赫瑞（Frances Horibe）认为：“简而言之，知识员工就是那些创造财富时用脑多于用手的人们。他们通过自己的创意、分析、判断、综合、设计给产品带来附加价值。当然创造过程中了用到手，但只是用手将数据输入计算机而不是用手扛一个50磅重的麻包。”本文认为知识型员工是指在一个企业组织之中用智慧所创造的价值高于其动手所创造的价值的员工。

2知识管理、信息管理

信息经济时代企业的生产经营管理发展为知识型的管理简称为知识管理，它是运用集体的智慧提高应变创新的能力，为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。纯粹的信息管理则是对企业信息进行分类等。知识不等信息，知识是信息与人类认知能力结合的产物。知识与信息的不同是知识管理、信息管理这两种管理大的不同点。知识管理包括对人的管理和对信息的管理，它是体现“以人为本”的管理。知识管理有利于企业信息处理能力与员工的创新能力相结合，进而增加企业应变能力和预见能力。20世纪末发达国家不少企业在企业总经理与信息部经理之间设立一种知识主管（CKO）的新职位，并作了适当的分工，信息部经理重点负责企业技术与信息的开发应用，而知识主管主要从事企业创新和培养有创新能力的员工。

二知识型员工管理发展新趋势

1知识进一步资本化

在信息经济形态下,知识作为资本其价值的实现有多种途径。知识型员工知识价值的实现,是以知识参与经营管理的具体表现,同时对其具有巨大的激励作用。从初始的概念分析,知识也是一项资产,当知识作为资本投资于企业经营过程中时,就已经完成了知识资本化的转变。为了充分发挥知识型员工的积极性,在经营管理过程中应考虑其知识价值的实现途径和方式，可以通过在企业或组织建立知识资本化的激励制度：对拥有核心知识能力的员工,则可以以技术入股的方式给以技术价值的承认。对知识型管理方面的员工,则可用管理入股的形式鼓励其工作积极性。这就是采用股票期权来激励员工,股票期权是一种区别于年薪分配制度和员工持股计划的新的激励方式,它不......>>

问题三：人类智能是什么，有什么特点人类之所以能成为万物之灵,是因为人类具有能够高度发展的智能.人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领.它包括“智”和“能”两种成分.“智”主要是指人对事物的认识能力；“能”主要是指人的行动能力,它包括各种拔能和正确的习惯等等.人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的.人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一,是人类独有的智能活动.意向是人类智能的一个重要方面.人的活动是有目的的、自觉的活动,一刻也离不开自己意向的主导.注意、需要、意图、情绪、意志、理想等都是人的意向活动形式.保持积极的意向、恰当的情绪和顽强的斗志等等,对人类智能的发展和发挥是十分重要的.思维是人类智能的核心.人类智能的特点主要是思想,而思想的核心又地思维.“人是一种思维的动物”,没有思维就没有人类的智能.有了思维,人类才能形成各种较复杂的意向,从而主导着人的活动,表现出人类所特有的自觉能动性.有了思维,人类才能探索自然界的奥秘,发现自然现象背后的规律.有了思维,人类才能发明各种技术,突破自己认识器官和行动器官的限制,大大提高改造世界的能力.

问题四：智能投顾是什么意思？“智能投顾”也可被称作为机器人投顾、智能理财、自动化理财等。利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法，根据投资者的风险承受水平、预期收益目标以及投资风格偏好等要求，运用一系列智能算法，投资组合优化等理论模型，为用户提供投资参考，并监测市场动态，对资产配置进行自动再平衡，提高资产回报率，从而让投资者实现“零基础、零成本、专家级”动态资产投资配置。叮咚钱包也将正式开始进军智能投顾市场，推出智能投顾产品，预期将在下半年正式上线。

问题五：智能机器人有什么功能目前用的多的就是扫地机器人，其他的机器人要么工业用，要么没什么实用价值，多是用于展示的设备。

问题六：人与人工智能区别意识和人工智能的关系

1、人工智能的本质

人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动，甚至在某些方面超过人脑的功能，但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。

2、人工智能与人类思维的本质区别

人工智能是思维模拟，并非人的思维本身，决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来，认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

(1)人工智能是无意识的机械的、物理的过程。人的智能主要是生理的和心理的过程。

(2)人工智能没有社会性。人类智慧具有社会性。

(3)人工智能没有人类意识特有的能动性和创造能力。人类思维则主动提出新的问题，进行发明创造。

(4)电脑可以代替甚至超过人类的部分思维能力，但它同人脑相比，局部超出，整体不及。智能机器是人类意识的物化，它的产生和发展，既依赖于人类科学技术的发展水平，又必须以人类意识对于自身的认识为前提。因此，从总体上说；人工智能不能超过人类智慧的界限。关于电脑能够思维，甚至会超过人的思维，电脑、机器人将来统治人类的观点是完全没有根据的。

3、人工智能产生和发展的哲学意义

(1)人工智能的产生和发展，有力地证明了意识是人脑的机能、物质的属性，证明马克思主义关于意识本质的观点的正确性。

(2)人工智能的产生和发展深化了我们对意识相对独立性和能动性的认识。机器思维即人工智能表明，思维形式在思维活动中对于思维内容具有相对独立性，它可从人脑中分化出来，物化为机械的、物理的运动形式，部分地代替人的思维活动。

(3)随着科学技术的发展，人工智能将向更高水平发展，反过来推动科学技术、生产力和人类智慧向更高水平发展，对人类社会进步将起着巨大的推动作用。

以上是我摘的，我本人不同意以上观点，我认为人工智能它是可以超过人的智能，是由他的物理属性决定的。他的发展不可估量。殊不知人工智能，可以

自我学习，也可以自我进化，也可以有社会属性。**上这样说，只不过是

愚弄一些无知的人民。

问题七：什么是人工智能什么是人工智能

近年来，随着计算机技术的迅猛发展和日益广泛的应用，自然地会提出人类智力活动能不能由计算机来实现的问题。几十年来，人们一向把计算机当作是只能以极快地、熟练地、准确地运算数字的机器。但是在当今世界要解决的问题并不完全是数值计算，像语言的理解和翻译、图形和声音的识别、决策管理等都不属于数值计算，特别像医疗诊断要有专门的特有的经验和知识的医师才能作出正确的诊断。这就要求计算机能从“数据处理”扩展到还能“知识处理”的范畴。计算机能力范畴的转化是导至“人工智能”快速发展的重要因素。

人工智能的定义：

著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科DD怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

从实用观点来看，人工智能是一门知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

计算机与智能

通常我们用计算机，不仅要告诉计算机，要做什么，还必须详细地、正确地告诉计算机怎么做。也就是说，人们要根据任务的要求，以适当的计算机语言，编制针对该任务的应用程序，才能应用计算机完成此项任务。这样实际上是在人完全控制计算机完成的，是谈不上计算机有“智能”。

大家都知道，世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫与美国IBM公司的RS／6000（深蓝）计算机系统于1997年5月11日进行了六局“人机大战”，结果“深蓝”以3.5比2.5的总比分获胜。比赛结束了给人们留下了深刻的思考；下棋要获胜要求选手要有很强的思维能力、记忆能力、丰富的下棋经验，还得及时作出反映，迅速进行有效的处理，否则一着出错满皆输，这显然是个“智能”问题。尽管开发“深蓝”计算机的IBM专家也认为......>>

问题八：习题一 1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

问题九：应和是什么意思现代汉语词典解释：（声音、语言、行动等）相呼应：同声~

【词语】应和

【读音】yìng hè

【解释①】反应和谐。

〖出处〗《左传・昭公二十八年》：“心能制义曰度，德正应和曰莫，照临四方曰明，勤施无私曰类。”

【解释②】答和；应声唱和。

〖出处〗①《史记・曹相国世家》：“相舍后园近吏舍，吏舍日饮歌呼……乃反取酒张坐饮，亦歌呼与相应和。”

②宋・叶适《醉乐亭记》：“舟艇各出茭莲中，歌相应和，已而皆会於思远楼下。”

③《四库全书总目・别集二五・沧溟集》：“后七子以李攀龙为冠，王世贞应和之。”

④管桦《葛梅》：“应和着这女子的笑声，从附近的白杨林里，传来了布谷鸟和黄莺悠扬的鸣啭。”

【解释③】呼应；响应。

〖出处〗①《汉书・陈汤传》：“时康居兵万馀骑，分为十馀处，四面环城，亦与相应和。”

②《宋书・沉攸之传》：“敬儿、文和斩其使，驰表以闻；柏年、道和、佩玉怀两端，密相应和。”

③宋・苏轼《乞将合转一官与李直方酬奖状》：“近日寿州界内强贼甚多……白昼骑马於镇市中劫人。其尹遇等闻之，即欲商量应和，居民忧惧。”

【解释④】应答；应对。

〖出处〗①汉・桓谭《新论》：“哀帝时，有老人范兰，言年三百岁，初与人相见，则喜而相应和，再三，则骂而逐人。”

②《百喻经・米决口喻》：“昔有一人，至妇家舍，见其F米，便往其所，偷米之。妇来见夫，欲共其语。满口中米，都不应和。”

③菡子《致江幼农》：“我们还谈了许多细节，你那么欣慰地应和着，就像谈着你自己的事情似的。”

三、人工智能的应用领域有哪些

人工智能主要应用领域

1、农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农*，除草，农作物状态实时监控，物料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过应用人工智能设备终端等，大大提高了农牧业的产量，大大减少了许多人工成本和时间成本。

2、通信：智能外呼系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病*拦截（360等），骚扰信息拦截等

3、医疗：利用先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。例：健康监测（智能穿戴设备）、自动提示用*时间、服用禁忌、剩余*量等的智能服*系统。

4、社会治安：安防监控（数据实时联网，公安系统可以实时进行数据调查分析）、电信诈*数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域（灭火、人员救助、特殊区域作业）等

5、交通领域：航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治

6、服务业：餐饮行业（点餐、传菜，回收餐具，清洗）等，订票系统（酒店、车票、机票等）的查询、预定、修改、提醒等

7、金融行业：股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等

8、大数据处理：天气查询，地图导航，资料查询，信息推广（推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。），个人助理